3. 安装 netCDF4,注意一定要切换自己的环境再执行相应安装命令,等待安装成功即可。 a. conda install netCDF4=1.3.1 4. 安装 basemap a. conda install basemap=1.2.0,指定basemap的版本,这里我选择的是1.2.0版本,要注意选择其他版本后,使用basemap的函数可能会出错,笔者之前使用的是1.0.7版本,后期使用python画...
a. conda install netCDF4=1.3.1 4. 安装 basemap a. conda install basemap=1.2.0,指定basemap的版本,这里我选择的是1.2.0版本,要注意选择其他版本后,使用basemap的函数可能会出错,笔者之前使用的是1.0.7版本,后期使用python画图的时候,出现找不到函数的情况。另外,选择conda源中可能找不到此版本,这时候我们就...
netCDF4 os pyart re shutil sys time conda 环境与包管理 conda -V conda activate [env name] conda deactivate conda list 查看包的安装目录 conda env list/ conda info --env conda create 创建虚拟环境 conda create --name [env_name, such as eden] python=[version, such as 3.8] conda创建虚拟...
conda config --add channels conda-forge conda create -n myenvs python=3.10.6 此时创建环境成功。 3. conda安装软件/库如netcdf4 #netcdf4conda install -c conda-forge netcdf4#可通过conda search netcdf4查找通道及版本 4. conda的配置 查看conda的配置 #查看conda的配置信息conda config --show#查看...
conda的channel就是各个python包所在的远程地址,中文常常称作"源"。python的包存放在某个channel中,然后每个人在安装某个package的时候,此package便通过网络从远程的channel下载到本地然后安装到当前的环境(environment)中。 默认channel是 https://repo.anaconda.com/pkgs/,可能会收费。而conda-forge是免费的。
4源 (channel) 4.1 查看channel: 4.2 添加channel: 4.3 删除channel 5 一个完整示例 1 conda介绍 conda是一个python的包管理器,用来管理、安装、更新python的包和相关的依赖。另外,conda可以为特定任务创建独立的环境,每个环境中可以只安装需要用到的包和依赖,还可以将环境导出成yml文件,然后别人可以通过你导出的ym...
整理Python中常⽤的conda命令操作 1 conda介绍 conda是⼀个python的包管理器，⽤来管理、安装、更新python的包和相关的依赖。另外，conda可以为特定任务创建独⽴的环境，每个环境中可以只安装需要⽤到的包和依赖，还可以将环境导出成yml⽂件，然后别⼈可以通过你导出的yml⽂件可以创建⼀样的环境。1.1...
# update specs: ['netcdf4'] ==> 2018-04-11 11:50:02 <== # cmd: /usr/local/software/anaconda3/bin/conda install r-cairo +defaults::r-cairo-1.5_9-r342hbf22089_0 # update specs: ['r-cairo'] ==> 2018-04-11 13:41:09 <== ...
Solution to issue cannot be found in the documentation. I checked the documentation. Issue LAMMPS is built against libpnetcdf, but never add it to the requirements. When installing a LAMMPS version built against the old libpnetcdf packag...
While conda packages offer more packaging flexibility for shared libraries, wheels are sometimes more convenient for some Python-adjacent end-users. There are a number of examples out there following this strategy: https://github.com/Unidata/netcdf4-python/blob/master/.github/workflows/cibuildwheel...