简单总结一下就是 Conda 很好、很强大,使用 Conda 会让你很省心。(人生苦短,我选 "Conda"!) Conda 的安装、更新和卸载 区别:Conda、Miniconda 和 Anaconda 在安装 Conda 之前,我觉得有必要先简单区分一下 Conda、Miniconda 和 Anaconda 这三者的区别[4]: Anaconda:一个非常流行的 Python 发行版,用于科学计算。
conda 支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具,能运行在Windows、MacOS、Linux多个平台,可以在本地轻松创建、保存、切换环境。当安装anaconda时,会自动安装conda工具。 Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始,在 Windows 系统中自带了一个py.exe启动工具。如果你是使用 P...
pip install xxx:分两种情况,一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的,和系统的不一样,那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中,如果当前conda环境用的是系统的python,那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中 这里引出一个问题:...
conda config --get channels –查看源地址 conda config --show channels 5. 虚拟环境创建与更新(linux) –查看现有虚拟环境 conda env list –查看安装包 conda list –创建虚拟环境 conda create -n myenv python=3 conda remove -n myenv --all #删除虚拟环境 —指定虚拟环境安装包 conda install --name...
conda activate env_name 1. 进入虚拟环境: activate env_name 1. 激活并进入环境后,可检查当前环境下的 Python 版本: python --version 1. 三、conda 基本命令 1. 软件包的安装和删除 激活到指定环境后,可直接在当前环境中安装或删除软件包: 1)在当前环境中安装软件包 ...
Python 管理 Conda 什么是 conda? Conda 发行并开源于 2012 年,是一个可以在Windows、maxOS和Linux上运行的包和环境管理系统,它能够适用于任何语言的打包和分发,包括Python、R、Ruby、Lua、Java、C/C++等。Conda 允许用户方便地安装、运行和更新不同版本的二进制软件包与该计算平台所需要的所有库(以及库的依赖项)...
1 Anaconda : 专门为数据科学设计的Python发行版 1.0 Anaconda 简介 官网 https://www.anaconda.com/ Anaconda Anaconda:python的一种软件发行版。 Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件,而Miniconda是最小的conda安装环境, 一个干净的conda环境。
conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。 1.conda的设计理念 conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理,甚至包括python和conda自身。Anaconda是一个打包的集...
步骤1:检查conda是否已经安装在命令行终端中输入以下命令: conda --version 如果返回了版本信息,说明conda已经成功安装。步骤2:创建Python虚拟环境使用以下命令创建一个名为myenv的Python虚拟环境(你可以根据需要更改环境名称): conda create -n myenv python=3.8 这里的3.8表示你想要在虚拟环境中安装的Python版本。你...
在Python开发中,环境配置是一项重要任务,特别是当我们需要安装和管理多个Python包时。Conda是一个流行的Python环境管理工具,它可以帮助我们轻松地创建、切换和管理多个Python环境。此外,Conda还可以方便地安装和管理Python包库。在本篇文章中,我们将详细介绍如何使用conda进行Python环境配置,以及如何使用pip和conda包库管理工...