正如matplotlib/basecamp GitHub 中所述,我已经通过以下命令安装了底图-当我尝试像这样导入底图时,我得到了错误ImportError: cannot import 浏览0提问于2019-12-04得票数 1 1回答 ModuleNotFoundError:没有名为“mpl_toolkits.basemap”的模块 、、 在python中导入mpl_toolkits的底图模块时遇到了问题。当我尝试运行“...
conda只是一个工具,它有两种发行版,分别是Anaconda和Miniconda anaconda是一个大而全的工具集合,包括了非常多常用的pip模块(如numpy、pandas、scipy、matplotlib等),它还有图形化的管理工具等 miniconda是一个单纯的conda工具,仅自带极少的python必要的包,干净纯粹,可以按照自己的需求构建任意环境 miniconda比anaconda小非常...
AI代码解释 (base)coder@192~%condausage:conda[-h][-V]command...conda is a toolformanaging and deploying applications,environments and packages.Options:positional arguments:command clean Remove unused packages and caches.compare Compare packages between conda environments.config Modify configuration valuesi...
Development repo for pyani-plus (the next iteration of pyani) - Use matplotlib-base and seaborn-base from conda-forge · pyani-plus/pyani-plus@0494180
matplotlib pkgs/main/win-64::matplotlib-3.6.2-py39haa95532_0 None matplotlib-base pkgs/main/win-64::matplotlib-base-3.6.2-py39h1094b8e_0 None mkl pkgs/main/win-64::mkl-2021.4.0-haa95532_640 None mkl-service pkgs/main/win-64::mkl-service-2.4.0-py39h2bbff1b_0 None ...
conda remove matplotlib Python 版本管理 1. 列出可安装的 Python 版本 conda search python 2. 创建指定 Python 版本的环境 conda create -n test python=3.8 3. 激活环境 conda activate test 4. 退出当前环境(返回 base 环境) conda activate 5. 列出所有环境 ...
conda install numpy pandas matplotlib 3.2 安装特定版本的包 如果你需要安装特定版本的包,可以在包名后指定版本号: conda install numpy=1.19.2 4. 列出环境 要查看已创建的所有 Conda 环境,可以使用以下命令: conda env list 或者: conda info --envs ...
例如,在test1环境(未安装python和pip包)中依次使用pip install numpy --user命令和pip install matplotlib命令,效果如下。可以发现在base环境中,有matplotlib包,但没有numpy包,matplotlib包安装在D:\miniconda3\Lib\site-packages中,而numpy安装在C:\Users\username\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages中。
全功能发行版:Anaconda是一个包含Conda包管理器的完整Python发行版,它预装了许多常用的数据科学和机器学习库,如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Jupyter等。 大而全:Anaconda的安装包相对较大,因为它包含了大量的预安装库和工具,适合需要快速开始数据分析和科学计算的用户。
# (base) root@d470a3e9da91:/tmp# 通过命令来手动指定需要安装的软件包 除了通过指定的环境文件来构建conda的环境之外,我们还可以通过手动指定需要安装的软件包来构建我们所需的环境。 下面看一个例子: conda create -c conda-forge -n test_env python=2.7 numpy matplotlib pandas ...