conda只是一个工具,它有两种发行版,分别是Anaconda和Miniconda anaconda是一个大而全的工具集合,包括了非常多常用的pip模块(如numpy、pandas、scipy、matplotlib等),它还有图形化的管理工具等 miniconda是一个单纯的conda工具,仅自带极少的python必要的包,干净纯粹,可以按照自己的需求构建任意环境 miniconda比anaconda小非常...
NumPy:conda install numpy Matplotlib:conda install matplotlib seaborn:conda install seaborn scikit-image:conda install scikit-image Pygame:conda install pygame PyTorch:conda install pytorch PyYAML:conda install pyyaml Numba:conda install numba Gensim:conda install gensim XGBoost:conda install xgboost LightGB...
以pytorch版的yolov3为例,有一个Requirements.txt文件,说明这个项目所需要安装包 # pip install -U -r requirements.txt numpy opencv-python torch >= 1.3 matplotlib pycocotools tqdm Pillow 对于不同项目有不同的需求,如果在同一个环境下运行这些项目,很可能会出现某些包的版本冲突等问题。 因此需要虚拟环境来...
conda update matplotlib 4. 删除包 conda remove matplotlib Python 版本管理 1. 列出可安装的 Python 版本 conda search python 2. 创建指定 Python 版本的环境 conda create -n test python=3.8 3. 激活环境 conda activate test 4. 退出当前环境(返回 base 环境) conda activate 5. 列出所有环境 conda env ...
conda install numpy pandas matplotlib 3.2 安装特定版本的包 如果你需要安装特定版本的包,可以在包名后指定版本号: conda install numpy=1.19.2 4. 列出环境 要查看已创建的所有 Conda 环境,可以使用以下命令: conda env list 或者: conda info --envs ...
安装完成后就可以使用%matplotlib widget开启交互式绘图模式(请提前安装好geopandas绘图依赖包descartes): 图6 你也可以在侧边栏中发现更多的实用插件: 图7 2.3 虚拟环境的备份和恢复 conda提供了将虚拟环境导出为yaml文件...
(base)coder@192pycharm%conda-Vconda4.10.3(base)coder@ 查看命令参数: conda, 可以看到子命令有clean、help、list、install、search等子命令 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 (base)coder@192~%condausage:conda[-h][-V]command...conda is a toolformanaging and deploying applications,...
$ conda update -n base -c defaults conda ## Package Plan ## environment location: C:\Users\wux_labs\anaconda3\envs\PythonBasic added / updated specs: - matplotlib The following packages will be downloaded: package | build ---|--- contourpy-1.0.5 | py39h59b6b97_0 159 KB freetype-...
全功能发行版:Anaconda是一个包含Conda包管理器的完整Python发行版,它预装了许多常用的数据科学和机器学习库,如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Jupyter等。 大而全:Anaconda的安装包相对较大,因为它包含了大量的预安装库和工具,适合需要快速开始数据分析和科学计算的用户。
# (base) root@d470a3e9da91:/tmp# 通过命令来手动指定需要安装的软件包 除了通过指定的环境文件来构建conda的环境之外,我们还可以通过手动指定需要安装的软件包来构建我们所需的环境。 下面看一个例子: conda create -c conda-forge -n test_env python=2.7 numpy matplotlib pandas ...