channels:-defaults # 使用 defaults 自动包含所有默认频道# 在显示要下载的内容和 conda list 时显示频道 URLshow_channel_urls:true# 通常默认通道指向 repo.anaconda.com 存储库中的几个通道,但如果定义了 default_channels ,它会设置新的默认通道列表default_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac...
clean Remove unused packages and caches.compare Compare packages between conda environments.config Modify configuration valuesin.condarc.This is modeled after the git config command.Writes to the user.condarcfile(/Users/cynthia/.condarc)bydefault.create Create anewcondaenvironment from a listofspecified ...
从设定的通道 (channel)处下载通道中所有软件的索引信息 (repodata.json) (Collecting package metadata (repodata.json))"packages" : { "moto-1.3.7-py_0.tar.bz2" : { "build" : "py_0", "build_number" : 0, "depends" : [ "aws-xray-sdk !=0.96,>=0.93", "backports.tempfile", "boto...
向无缓冲channel发数据 4.在没有数据时，从无缓冲channel读数据 返回零值: 从已经关闭的channe接收数据...
conda从channel中下载我们指定的package。(channel是一个托管着很多package的仓库) 默认的channel服务器在国外下载缓慢,所以我们可以配置成清华的channel。 步骤: 生成.condarc 的文件:可以借助一下命令生成.condarc文件。这个文件会生成在你用户目录下。 conda config --set show_channel_urls yes ...
没错，名为nodeenv的NodeJS环境已创建。列出nodeenv环境中的所有软件包和版本：$ conda list -n nodeenv 示例输出：packages in environment at /home/sk/anaconda3/envs/nodeenv: # Name Version Build Channel _libgcc_mutex 0.1 main libgcc-ng 9.1.0 hdf63c60_0 libstdcx...
$ conda list# packages in environment at /Users/khuyentran/miniconda3/envs/test-conda:## Name Version Build Channel 1. 2. 3. 4. Pip Pip可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的任何软件包。 Poetry Poetry还可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的软件包。
Conda 不接受与容器关联的 SAS 令牌。 因此,必须将“privatechannel”容器标记为公共访问。 有关详细信息,还可访问有关创建自定义通道的 Conda 用户指南。 存储帐户权限 现在,我们需要验证对存储帐户的权限。 若要设置这些权限,请导航到要在其中创建自定义通道的路径。 然后,为拥有读取、列出和执行权限的privatechann...
$ conda env list test_env * //anaconda/envs/test_env playenv //anaconda/envs/playenv root //anaconda 1. 2. 3. 4. 5. 分享环境给别人 通过命令行导出环境文件: $ conda env export -f test_env.yml -n test_env 1. 导出的文件不能跨平台使用。
(slam) westar@legion:/usr/bin$ conda list # packages in environment at /home/westar/miniconda3/envs/slam: # # Name Version Build Channel 可以确定是创建conda环境时没有指定该环境的python 版本,一直使用的是根目录下的python..(hhh想起来当时是不确定要装什么版本,后来就忘记装了) 立刻在虚拟环境i下...