conda list 输出四列,Name(包名称)、Version(包版本号)、Build(包创建者)、Channel(包下载来源)。 查看【当前环境】已安装【指定包】信息 conda list PACKAGE_NAME 查看【指定环境】已安装的包信息 conda list -n ENV_NAME conda list -n python2.7#查看环境python2.7下安装的所有包 查看包可用版本 conda...
conda info-e conda info--env # conda-create-n env_name list_of_packages # env_name是需要创建的环境名称,list_of_packages是在新环境中需要安装的工具包,有多个时用空格隔开 # 创建一个名为的环境,指定Python版本是3.5(conda会自动寻找3.5.x中的最新版本) conda create-n xxxx python=3.5conda create-...
conda config --remove channels Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror #搜 pip search flask #搜素flask安装包 # 升级pip pip install pip -U 13、pip常用操作 pip list #列出当前缓存的包 pip purge #清除缓存 pip remove #删除对应的缓存 pip help #...
conda install --rev <revision number> 使用“list —revisions”命令查看可用的版本历史记录。然后,选择一个较早的版本号进行恢复。这将恢复基础环境的特定版本。请注意,这将覆盖当前的环境,因此请谨慎操作。7. 管理conda通道:conda从多个来源(称为通道)获取软件包。默认情况下,Conda从Anaconda仓库获取软件包。但是,...
conda env list 或 conda info -e: 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda: 检查更新当前conda 1. 2. 3. 4. 新建虚拟环境 使用conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等),anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安...
conda list --name ENVNAME 将当前环境下包的列表导出指定文件,用于创建新的环境 conda create --name NEWENV --file pkgs.txt 更新环境下的所有包 conda update --all --name ENVNAME 卸载某个环境下的包 conda uninstall PKGNAME --name ENVNAME ...
查看既存环境:conda env list 创建虚拟环境:conda create -n [环境名称] [安装库包列表] 查看环境列表:conda env list 引申知识 启动新创建环境:oldgeek-study 新创建环境中安装所需包:oldgeek-study 退出新环境:输入exit 删除环境:conda remove -n [环境名称] --all ...
conda remove --name env_name --all 六、查看当前所有环境conda info --envs 或者 conda env list 七、查看当前虚拟环境下的所有安装包conda list 需进入该虚拟环境 conda list -n env_name 八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后)conda install xxx conda install xxx=版本号 # 指定版本号 conda install xxx...
移除频道:conda config --remove channels conda-forge 查看频道列表:conda config --show channels 版本管理: 创建版本:conda create --name myenv python=3.8 查看安装包版本:conda list packagename 查看可用更新版本:conda search --outdated 回滚到特定版本:conda install packagename=1.2.3 ...
==>/opt/conda/.condarc<== channels: - conda-forge - defaults ==>/root/.condarc<== channels: - rapidsai - nvidia - conda-forge - defaults Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. Conda list No response ...