一、conda安装 安装conda后,使用以下命令安装GPU版: conda install deepmd-kit=*=*gpu lammps-dp=*=*gpu -c deepmodeling 将gpu改为cpu即可安装CPU版: conda install deepmd-kit=*=*cpu lammps-dp=*=*cpu -c deepmodeling 如需指定版本,需将两个等号中间的*号改为版本号(目前有1.0.1和0.12.8): conda ...
conda install deepmd-kit=*=*gpu lammps-dp=*=*gpu -c deepmodeling 将gpu改为cpu即可安装CPU版: conda install deepmd-kit=*=*cpu lammps-dp=*=*cpu -c deepmodeling 如需指定版本,需将两个等号中间的*号改为版本号: conda install deepmd-kit=1.3=*cpu lammps-dp=1.3=*cpu -c deepmodeling 二、离...
make install make lammps mkdir -p$/share mv USER-DEEPMD$/share 指 检测到的核心数。现在,大功告成!接下来我们就可以开始编译集成了 DP 的 LAMMPS 以及 AmberTools。 : 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
首先配置 plumed: 接着,我们用 cmake 编译 LAMMPS,把能开启的包全部开启,尽可能地覆盖大多数用户: 我们通过 cmake 的参数开启了一坨 LAMMPS 的 package,同时通过配置 加入了对 libdeepmd 的链接。同时,我们通过环境变量配置了两类变体(variant):CPU 和 GPU、单精度和双精度。最后,编译,成功。 值得一提的是,...
gpu-plugin 2023.3.0 h2e90f83_0 conda-forge libopenvino-ir-frontend 2023.3.0 h3ecfda7_0 conda-forge libopenvino-onnx-frontend 2023.3.0 hfbc7f12_0 conda-forge libopenvino-paddle-frontend 2023.3.0 hfbc7f12_0 conda-forge libopenvino-pytorch-frontend 2023.3.0 h59595ed_0 conda-forge libopenvino...
[build=*gpu] -> cudatoolkit[version='>=11.6,<12'] -> libgcc-ng[version='>=10.3.0|>=9.4.0|>=11.2.0|>=7.2.0|>=12|>=9.3.0|>=4.9|>=3.0'] Package openblas conflicts for: lammps -> libblas[version='>=3.8.0,<4.0a0'] -> openblas[version='0.3.5.*|>=0.3.6,<0.3.7.0a0'...
pipinstalldeepmd-kit[gpu,cu12] cu12is required only when CUDA Toolkit and cuDNN were not installed. CUDA 11 CPU The LAMMPS moduleandthe i-PI driverare only provided on Linux and macOS for the TensorFlow backend. To install LAMMPS and/or i-PI, addlmpand/oripito extras: ...
接着,我们用 cmake 编译 LAMMPS,把能开启的包全部开启,尽可能地覆盖大多数用户: mkdir buildcdbuildif[${float_prec}=="high"];thenexportPREC_DEF="-DHIGH_PREC"fiif[${dp_variant}=="gpu"];thenexportDEEPMD_CUDA_LINK="-ldeepmd_op_cuda"fiARGS="-D PKG_ASPHERE=ON -DPKG_BODY=ON -D PKG_CLASS...
在deepmd-kit-recipes/libdeepmd-feedstock的recipe/meta.yaml文件中,我们把包的名称设置为{{ PKG_BUILDNUM }}_cuda{{ cuda_compiler_version }}_{{ dp_variant }},其中把{{ dp_variant }}放在最后,就可以确保用*cpu或者*gpu就可以搜寻到指定的版本。
install-lammps.md install-nodejs.md install-tf.1.12.md install-tf.1.14-gpu.md install-tf.1.14.md install-tf.1.8.md install-tf.2.3.md install-tf.2.8.md model nvnmd test third-party train troubleshooting Makefile README api_op.rst cli.rst conf.py credits.rst environment.yml index.rst li...