index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn disable-pip-version-check = true timeout = 6000 1.4.2.2 下载目录 一般对一个install命令 执行两次,例如:pip install numpy,在第二次即可展示安装的位置 使用命令:python -m site C:\Users\admin>p...
conda install package=version 1. 其中,package是要安装的Python包的名称,version是要安装的具体版本号。例如,如果我们要安装numpy包的1.18.1版本,可以使用以下命令: conda install numpy=1.18.1 1. 示例 下面我们通过一个示例来演示如何使用conda安装指定版本的Python包。首先,我们需要创建一个新的conda环境: conda ...
envName为自己的conda虚拟环境 conda env list # 虚拟环境列表 conda create python=3 -n # 创建一个新的虚拟环境 conda list # 查看已经安装的包 conda update conda # 升级conda自身 conda update python #更新到最新版本的python conda search # 查询包 conda install # 安装包 conda install -n test # ...
Install a specific version of a Package. To install a specific version of a package, use <package_name>=<version>. Create an environment using conda-forge. %conda create -n mychannelenv -c conda-forge python=3.10 activate mychannelenv ...
conda install fastqc multiqc 包更新 更新特定包 conda update fastqc 更新Python conda update python 更新conda本身及Anaconda元数据包 conda update conda conda update anaconda 防止包更新 conda update fastqc --no-pin 在环境的conda-meta目录中,添加一个名为pinned的文件,其中包含您不想更新的软件包列表。
$ condainstallpython=3.7 1. 安装完成后,可以通过以下命令验证Python的版本: $ python--versionPython3.7.10 1. 2. 序列图 下面是一个示例序列图,展示了安装指定版本Python的过程: conda install python=3.7 甘特图 下面是一个示例甘特图,展示了安装指定版本Python的时间安排: ...
python --version 这将显示当前Python的版本信息。如果你需要安装额外的包,可以使用以下命令: conda install 包名 例如,要安装numpy包,可以运行: conda install numpy 步骤5:退出虚拟环境当你完成虚拟环境的操作后,可以退出当前环境。在Windows系统中,运行以下命令: deactivate myenv 在MacOS和Linux系统中,运行以下命令...
conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号) 也可以使用pip install安装: pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号) # 批量安装 requirements.txt 文件中包含的组件依赖conda install --yes --file requirements.txt复制代码 批量导出依赖包 批量导出包含环境中所有依赖包到requirements.txt文件。
conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包 conda remove # 移除软件包 安装R # 具体见下面 # 安装R,及80多个常用的数据分析包, 包括idplyr, shiny, ggplot2, tidyr, caret 和 nnet conda install -c r r-base=4.0.2 r-essentials ...
Conda installation (tested on Ubuntu 20.04) installs a cpu version of pytorch and torchvision. In my own project, the only remedy I've found was to hardcode the pytorch package to use. Poor solution. Hoping to find an alternative. Related to #527 result from conda list in torchgeo enviro...