conda install pkg(=version) 安装相关的包(指定版本) conda uninstall pkg(=version) 卸载对应的安装包(指定版本) conda list 查看当前主机的安装包列表 conda search pkg 查找相关包文件 conda index path 将path目录下的包序列化到conda中 conda build path 将path目录下的文件 通过build脚本构建成相应的包 cond...
conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包conda remove<package name> # 移除软件包 安装R # 具体见下面 # 安装R,及80多个常用的数据分析包, 包括idplyr, shiny,ggplot2, tidyr, caret 和 nnet conda install -c r r-base=4.0.2 r-essentials # 安装单个包 # conda install -c https:/...
/home/mainacct/.condarc conda version : 4.4.4 conda-build version : 3.2.0 python version : 2.7.14.final.0 base environment : /home/mainacct/anaconda2 (writable) channel URLs : https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64 https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch https://repo.continuu...
populated config files : C:\Users\chenruhai\.condarc conda version : 4.8.2 conda-build version : 3.18.11 python version : 3.7.4.final.0 virtual packages : __cuda=10.2 base environment : C:\Users\chenruhai\Anaconda3 (writable) channel URLs : https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/...
pip install pipenv-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -i选项指定库的安装源,安装源要满足PEP 503的描述,国内常用的源: 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 中国科学技术大学 : https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple ...
We will install version 0.35 ofrasteriofrom conda-forge intotest_envin this example. $ conda config --add channels conda-forge $ conda install -c conda-forge rasterio=0.35 1. 2. 删除软件包: $ conda remove -n test_env rasterio Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org ...
$ conda install --name (环境名) (包名) 例:$ conda install --name py37 tk 7.2 验证包是否安装成功 $ conda list segemehl # packages in environment at /dellfsqd2/ST_LBI/USER/myname/app/conda/anaconda3: # # Name Version Build Channel ...
Current conda install: platform:linux-64 conda version:4.3.30 conda is private:False conda-env version:4.3.30 conda-build version:3.0.27 python version:3.6.3.final.0 requests version:2.18.4 root environment:/gstore/apps/Anaconda3/5.0.1 (read only) ...
conda install -c pytorch torchvision torchaudio python=3.8 pip=19.3.1 shadowsocks=2.6.11 -t /path/to/torch_install_cache -f /path/to/environment_file 3. 合理利用镜像站点此外,还可以使用清华大学的镜像站点来加速conda安装PyTorch的速度。以下是使用镜像站点进行加速的步骤: 在终端中输入以下命令来添加清...
conda install numpy Conda会自动处理包的依赖关系,并安装所有必需的依赖项。 更新包:要更新已安装的包,可以使用以下命令: conda update package_name 例如,要更新“numpy”包,可以运行以下命令: conda update numpy 如果要更新所有包,可以使用以下命令: conda update --all 删除包:要从环境中删除包,可以使用以下命...