conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 确认CUDA版本:你的命令中指定了CUDA版本为11.6,请确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本相匹配。可以通过在命令行输入以下命令查看你的CUDA版本: nvidia-smi 如果你发现你的CUDA版本不是11.6,你可能需要重新安装或更
直接说解决方法吧。 你可能试过直接用condainstall但是无法使用清华源 你也可能试过下载清华源的安装包,然后安装,但是在安装其他依赖的时候却提示你升级(升级包是pytorch的) 正确安装的姿势是: 1.首先到pytorch官网下载对应版本的whl文件 下载完成后,用pipinstall文件名来安装pytorch 2.使用condainstalltorchvision安装 ...
首先,我们需要确定torchvision的版本与PyTorch版本是否兼容。通常,最新版本的torchvision与最新版本的PyTorch兼容。使用以下命令安装torchvision: pip install torchvision 这将使用pip包管理器安装torchvision。请注意,有时可能需要使用特定版本的pip来确保兼容性。完成上述步骤后,您应该已经成功安装了PyTorch和torchvision。要验证...
输入Conda安装命令,指定Torch版本: 使用conda install命令,并指定pytorch包的版本。你可以通过访问PyTorch的官方网站或其GitHub仓库来获取可用的版本号。假设你要安装版本号为1.10.0的PyTorch,并且你的系统是CUDA 11.3兼容的,可以使用以下命令: bash conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio===0.1...
在安装命令中，通过=<version_number>的形式来指定你想要安装的特定版本。例如，要安装PyTorch 1.7.0版本，可以使用conda install pytorch=1.7.0。处理依赖关系：如果你的包依赖于其他特定版本的包，你需要在安装命令中同时指定这些依赖包的版本。例如，conda install pytorch=1.7.0 torchvision=0.8.1...
conda install pytorch torchvision torchaudio也可以指定某个包的版本,pytorch会帮你自动适应其他包版本,如:conda install pytorch==1.6.0 torchvision torchaudio 上述两行命令没有指定安装的源,经过添加清华源操作,会自动使用清华源来下载,速度飞快! 其他镜像源清华镜像源 ...
conda查找安装包的版本以及安装特定版本的包 如下图 想要安装特定版本的torchvision,然后conda search torchvision,能够列出conda云上所有的安装包 然后,安装包的时候,conda install 包名=版本就可,如上图 安装包的结果如下 没毛病
输入:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch ok,这次是pytorch1.6了。 下载速度实在是太慢了。。 用离线安装的方法吧。进入pytorch的官网 打开后面的网址。找到对应版本的地址,下载。这个版本很好看,cu102表示就是cuda10.2的意思,cp37表示python3.7的意思,然后win跟linux表示不同系统然后1.6....
pytorch官网找到此页面,选择低于或等于服务器CUDA版本的一项,本文服务器CUDA版本为11.2 在服务器分别执行以下命令,建立conda环境并安装pytorch1.9: #第一条命令 conda create -n pytorch1.9 #第二条命令 conda activate pytorch1.9 #第三条命令 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0...
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidia 其中提到频道 nvidia 查看常用的conda 清华源,发现并没有这个频道。 南方科技大学有这个频道:https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud/ 这里有个简短的讨论:https://github.com/tuna/issues/issues/1232 ...