输入Conda安装命令,指定Torch版本: 使用conda install命令,并指定pytorch包的版本。你可以通过访问PyTorch的官方网站或其GitHub仓库来获取可用的版本号。假设你要安装版本号为1.10.0的PyTorch,并且你的系统是CUDA 11.3兼容的,可以使用以下命令: bash conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio===0.1...
点击进到具体页面,找conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本信息,下图为我找到的版本信息。可以看到Anaconda所需要最低配置的版本如下,cudatoolkit的版本最起码要11.3.1(我们要安的是11.6版本,完全满足),pytorch版本正好满足。 确定好了Anaconda的安装包,那么就可以正式安装Anaconda了。 打开Anaconda...
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 确认CUDA版本:你的命令中指定了CUDA版本为11.6,请确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本相匹配。可以通过在命令行输入以下命令查看你的CUDA版本: nvidia-smi 如果你发现你的CUDA版本不是11.6,你可能需要重新安装或更新你的CUDA版本,或者选择与...
conda install pytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ conda install cudatoolkit=11.3-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda install jupyter -c https://https://mirrors.tuna.tsinghua.e...
pytorch安装最坑的是版本匹配的问题,所有包都安装了,但就是因为版本不匹配,或者是,不同的包是通过不同的源下载的,就检测不到,报各种奇怪的错误。 这里不使用镜像源,在pytorch官网下载,但需要开代理,否则没速度。 这里使用pytorch官网的命令: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pyt...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch 1. 2. 可根据需要修改安装版本,但需要提前查询兼容和版本对应关系。 另外安装的时候要将命令后的-c pytorch删除,从国内源进行下载,速度快一些。 注意:目前发现删除-c pytorch之后conda无法找到torchvision0.5.0,安装时可删除“torchvis...
pytorch官网找到此页面,选择低于或等于服务器CUDA版本的一项,本文服务器CUDA版本为11.2 在服务器分别执行以下命令,建立conda环境并安装pytorch1.9: #第一条命令 conda create -n pytorch1.9 #第二条命令 conda activate pytorch1.9 #第三条命令 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0...
根据Python和CUDA选择对应的版本,然后官方给出提示可通过运行: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch 但是这里一定要注意,去掉-c pytorch,安装的时候才会默认从清华源下载相应的包,因此这里用命令行: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 ...
conda查找安装包的版本以及安装特定版本的包 如下图 想要安装特定版本的torchvision,然后conda search torchvision,能够列出conda云上所有的安装包 然后,安装包的时候,conda install 包名=版本就可,如上图 安装包的结果如下 没毛病