可以直接去 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyhook 找对应的这个python库,然后把对应的whl文件下载到本地,在terminal找到该whl文件所在路径位置后,直接conda install X.whl。 总结
当您遇到conda在安装或更新包时一直在"solving environment"阶段停滞不前的问题时,可以尝试以下几个步骤来解决这个问题: 1. 确认conda命令及环境配置是否正确 确保您输入的conda命令没有语法错误。 检查.condarc文件(位于用户主目录下)中的配置,确保源(channels)和其他设置正确无误。 2. 检查网络连接 确保您的设备可...
这可能是由于多种原因造成的,如环境配置问题、网络问题等。下面将介绍几种可能的解决方法: 检查网络连接确保您的网络连接稳定,如果网络不稳定可能导致conda无法正常下载和安装软件包。 清除conda缓存有时conda的缓存可能导致一些问题,可以尝试清除conda缓存来解决卡在solving environment的问题。在Anaconda Prompt下输入以下命...
创建一个新环境 (conda env create -n env_name)再安装软件,这样就不用考虑与已有的软件的兼容问题了,也可以大大降低搜索空间和提高解析软件依赖的速度。 如果安装的软件提供了environment.yaml那么用起来,文件中对应的软件版本都很明确,解析依赖关系时更快。(具体导出方式见Bioconda软件安装神器:多版本并存、环境复制...
当然前提是，你要有pip，如果没有，用下面的命令安装 sudoapt-getinstallpython-pip 然后就是导出所有...
conda安装包卡在solving environment动辄一二十个小时,简直心态炸裂!!! 终于让我找到彻底解决的办法,现在直接爽翻!!! 彻底解决办法如下: Mambaforge(点击进去按需下载) 安装、环境变量设置以及使用方法和anaconda如出一辙,只不过安装包的速度,那可是让anaconda望尘莫及 ...
具体问题是小虎使用conda install scikit-learn一直在solving environment。解决方法如下。 文章目录 方法一 方法二 方法一 conda update conda 这个update如果很久用Ctrl+C打断再来一次就可以了。 conda install scikit-learn 参考资料 conda update scikit-learn (also scipy and numpy) ...
解决办法:恢复默认源。 conda config --remove-key channels 注意事项: 显而易见,这样做的后果下载速度可能会变慢,但不至于卡在soving Environment上。我建议下一次添加源的时候,不要胡乱添加五花八门的源,因为源太多反而增加了检索包的时间。 我这样做确实不卡在soving Environment上了,但不一定适用于所有人 ...
等一等，这个好像是执行验证，会有DEBUG信息看起来是正常的。 我这边全体update 之后，略等一会会应该...