在使用conda install软件包时,有时会遇到卡在solving environment的阶段,导致无法正常安装软件。这可能是由于多种原因造成的,如环境配置问题、网络问题等。下面将介绍几种可能的解决方法: 检查网络连接确保您的网络连接稳定,如果网络不稳定可能导致conda无法正常下载和安装软件包。 清除conda缓存有时conda的缓存可能导致一些...
在尝试使用conda install安装软件包时,命令行界面一直停留在’Solving environment: failed’的阶段,无法继续进行安装。解决方案一:新建虚拟环境您可以尝试新建一个虚拟环境,并在其中进行软件包的安装。这可以避免与系统环境中的其他包产生冲突。 打开终端或命令提示符窗口。 输入以下命令创建一个新的虚拟环境(您可以选择...
可以直接去 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyhook 找对应的这个python库,然后把对应的whl文件下载到本地,在terminal找到该whl文件所在路径位置后,直接conda install X.whl。 总结
获取所有相关包的名字,从朋友处拷贝下载好的安装包。 如果拷贝过来未能自动识别,可手动安装conda install --offline local_path。 mamba install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2 --dry-run >package_solving_result # _anaconda_depends pkgs/main/linux-64::_anaconda_depends-2020.07-py37_0 # _r-mutex co...
您可以尝试从官方网站直接下载安装Jupyter Notebook。您可以在https://jupyter.org/install找到适合您操作...
conda安装包卡在solving environment动辄一二十个小时,简直心态炸裂!!! 终于让我找到彻底解决的办法,现在直接爽翻!!! 彻底解决办法如下: Mambaforge(点击进去按需下载) 安装、环境变量设置以及使用方法和anaconda如出一辙,只不过安装包的速度,那可是让anaconda望尘莫及 ...
1.问题表述 如题,本人在配置深度学习环境刚安装anaconda的时候,用conda安装包速度尚可,但是随着包数量越来越多,conda卡在solving environment这一步能等到你怀疑人生!!! 经过多方搜索解决办法,发现最实用的是通过用mamba(自行搜索了解为何物)来替换conda实现
安装Anaconda以使用Python3并安装依赖包时,遇到conda安装速度慢且出现"Solving environment: failed with initial frozen solve."的错误。原因可能有两点:一是未使用国内镜像源导致速度慢,二是conda版本过低需更新。解决此问题,首先可以尝试更改镜像源以提高安装速度。操作方法如下:打开配置文件vim ~/....
使用conda install XXX安装第三方包时出错。 Solving environment:failedwithinitial frozen solve.Retryingwithflexible solve.Solving environment:failedwithrepodatafromcurrent_repodata.json,will retrywithnext repodata source. 原因分析:通道不对,该通道目前没有这个包 ...