切换环境:conda activate pytorch 查看当前环境下的包:conda list 下载 提示说更新,pip。 然后输入命令,pip installscikit-learn 更多 pip install transformers 然后用-i 镜像源。 结果报错了 原因是这个警告信息是指你在使用一个位于http://mirrors.aliyun.com上的软件仓库时,出现了安全或信任问题 解决办法:可以通...
如果import sklearn没有引发错误,并且sklearn.__version__成功返回了scikit-learn的版本号,那么这表示scikit-learn已成功安装。 注意事项 确保您使用的conda环境是您想要安装scikit-learn的环境。如果您使用的是特定的conda环境(而非基础环境),您可能需要先激活该环境,然后再执行安装命令。 如果您遇到任何安装问题,比如...
之后，使用pip命令安装sklearn包：pip install scikit-learn 若想尝试安装其他包，如transformers，使用：pip install transformers 若在安装过程中遇到问题，可能是因为使用了第三方镜像源。解决方法是添加参数"trusted-host"来忽略安全警告，如：pip install scikit-learn --trusted-host mirrors.aliyun.com ...
5.解决conda install 下载速度慢 #例如, 添加清华anaconda镜像:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config--set show_channel_urls yes 6.安装pandas、scikit-learn...
10. 恢复默认镜像 复制代码 conda config --remove-key channels 11.包管理 复制代码 conda install -c anaconda scikit-learn # 安装sklearn conda install package_name=1.2.3 # 安装指定版本的包 conda update package_name # 更新包 conda remove package_name # 卸载包 ...
conda一些命令 conda list: 看这个环境下安装的包和版本 conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包 conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境 conda env list: 查看所有的环境 第四步:添加镜像源 切换到指定虚拟环境 activate flask
(X)conda install sklearn (√)conda install scikit-learn conda环境配置 查看当前系统下的环境: conda info -e 1. 创建新的环境: # 指定python版本为3.8,注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下,自动安装最新python版本 conda create -n env_name python=3.8 ...
Successfully installed scikit-learn-1.0.1 scipy-1.7.2 sklearn-0.0 threadpoolctl-3.0.0 4. CUDA安装 4.1.cat /proc/version(Linux查看当前操作系统版本信息) 4.2. cuda 11.2.0下载网址: https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu...
(2)安装sklearn包 conda install scikit-learn (3)安装scipy conda install Scipy (4)安装matplotlib conda install matplotlib 7.conda安装jieba部分截图 这时，输⼊如下代码：anaconda show conda-forge/jieba conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba 8.安装pytorch 利⽤conda安装...
conda config --set show_channel_urls yes 10. 恢复默认镜像 conda config --remove-key channels 11.安装某些包 conda install -c anaconda scikit-learn # 安装sklearn pip install -i pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.14 #用豆瓣源安装包,上面的清华园同理,记得-i...