1. 方法一:直接将 CRAN 中的包安装在特定 Conda 环境中 激活特定Conda环境,在环境中启动RStudio 在这个启动的RStudio中进行CRAN包的安装 image.png Note:查看Install to Library, 此时这个包应该被直接安装在此Conda环境的Library里,能且仅能被这个Conda环境调用 2. 方法二:直接将下载到本地的安装包安装在特定 ...
macOS and Linux. Conda quickly installs, runs and updates packages and their dependencies. Conda easily creates, saves, loads and switches between environments on your local computer. It was created for Python programs, but it can package and distribute software for any language....
首先是languageserver 包,使得编辑器可以识别R,只有安装了这个包才能实现 R 和 编辑器的同步。 代码语言:javascript 复制 conda install-c conda-forge r-languageserver 另外,我们可以再安装一款R 编辑器,radian,它可以让R 语法高亮,同样conda 安装即可:radian | 一款21世纪的R语言编辑器 - 知乎 (zhihu.com)[3...
1. R安装 conda install r-base #安装R语言 conda install r-stringi # R包 以 r- 开头 conda deactivate # 退出当前环境 2 R包安装 a install.packages('metafor'),也可指定镜像install.packages ( "ABC" ,repos= "https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN/" ),可以使用lib=“”来指定R包安装的位置 国...
source activae R35#这两个代码功能相同 #退出环境 conda deactivate source deactivate R35#同 #conda来安装R包,安装前,先激活对应R版本 #conda install -c r package-name.# 如安装caret包,需要加前缀r- #详情(https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/r-language-pkg-docs/) conda install -c r r-...
conda install <package name> # 安装软件包 # -y是同意安装,不写的话会弹出提示,需要再次确认 conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包 conda remove <package name> # 移除软件包 1. 2. 3. 4. 安装R # 具体见下面 # 安装R,及80多个常用的数据分析包, 包括idplyr, shiny, ggplot2,...
查看命令参数: conda, 可以看到子命令有clean、help、list、install、search等子命令 代码语言:javascript 复制 (base)coder@192~%condausage:conda[-h][-V]command...conda is a toolformanaging and deploying applications,environments and packages.Options:positional arguments:command ...
按下述方法安装。注意python的版本和requirements.txt里的依赖包版本匹配。 安装会有点慢,建议换源,若选择阿里云,则将pip install -r requirements.tx改为pip install -r requirements.txt -ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--trusted-hostmirrors.aliyun.com ...
Error in install.packages("ggplot2") : could not find function "install.packages" 1. 2. 3. 解决一 没去分析原因,在网上查了下。找到安装R环境下的库文件ldpaths,最后一行加上export EDITOR=vim,好像可以。如下: echo "export EDITOR=vim" >> /opt/conda/envs/r4py3/lib/R/etc/ldp...
Unfortunately, this is not the only problem with the Fedora package. Even if I change the conda_install function in the reticulate package to useconda activate, it does not work with the Fedora package. Somehow the shell configuration or the environment variables get messed up in the R system...