激活环境后,你可以使用conda来安装devtools包。然而,需要注意的是,devtools包和它的依赖通常更适合在R内部使用install.packages函数来安装,因为conda的R包管理可能不完全覆盖所有R包。不过,你可以先尝试使用conda来安装: bash conda install -c r r-devtools 如果conda找不到devtools包或安装失败,你可以在R控制台内部...
conda install -c conda-forge r-base=4.1.3普通安装方式如下:1.下载安装R# /home/wangwz/packages/R/R-4.3.1下载安装R4.3.1 wget http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/src/base/R-4/R-4.3.1.tar.gz tar -zxvf R-4.3.1.tar.gz cd R-4.3.1 #注1:R-4.0 以上在 configure 时,需要增加一个 --...
install.packages('devtools') devtools::install_github('kevinblighe/PCAtools') 2.自行打包安装 install.packages("pkgbuild") pkgbuild::build("需要打包的文件路径" "打包后存入的文件路径")#获得的文件是.tar.gz文件 install.packages("打包后存入的文件路径",repos=NULL) 升级R包 remove.packages("") lib...
conda create -n newR351 -c conda-forge r-base=3.5.1 -y conda install -c r rtools -y 成功创建名为newR351的conda环境,并将r tools安装到mini conda 3中的该环境文件夹中。 安装R 3.5.1的conda环境的位置 C:\Users\me\Miniconda3\envs\newR351 当我尝试安装devtools以便从github远程安装TreeLS时...
devtools::install_github("bicciatolab/popsicleR") 在GitHub的包,都是使用 install_github 函数,不过少部分小伙伴可能会失败,因为他们访问GitHub会失败。 另外就是,大家在安装它的时候,它没办法很好的自动解决它自己的依赖问题,所以官网给了其系列依赖包的独立安装方式。 首先是在cran的 代码如下所示: CRANdep ...
devtools::install_github("bicciatolab/popsicleR") 在GitHub的包,都是使用 install_github 函数,不过少部分小伙伴可能会失败,因为他们访问GitHub会失败。 另外就是,大家在安装它的时候,它没办法很好的自动解决它自己的依赖问题,所以官网给了其系列依赖包的独立安装方式。
接着，使用`conda install r-stringi`命令安装特定的R包。以`r-stringi`为例，它提供了字符串操作的高效R函数，对于数据处理和分析非常有用。要退出当前环境，使用`conda deactivate`命令，这样可以继续管理或创建其他环境。对于R包的安装，除了直接使用`install.packages`命令外，还可以利用`devtools`包...
问如何设置与RStudio一起使用的conda安装R？EN上面雷·唐纳利说的话的补充。基本上，它必须在正确的环境...
安装R包 安装最新的R包: conda install -c conda-forge r-base conda install -c conda-forge r-essentials #-y表示遇到yes/no选择时,默认选yes conda install -c conda-forge r-seurat -y conda install -c conda-forge r-xml -y...
conda install r-base=4.4.2 r-essentials r-ggpubr #安装R和常用的数据分析R包,目前 R 最新是4.4.3,推荐安装4.3～4.4.2 conda install r-biocmanager r-devtools r-remotes r-pak # 常用的用于下载R包的包 conda install r-irkernel jupyter #使用 jupyter 必须 ...