conda install pytorch-cuda 文心快码BaiduComate 在使用 conda 安装PyTorch 及其 CUDA 支持时,需要注意一些细节。首先,conda 并没有一个直接名为 pytorch-cuda 的包。通常,你需要指定 PyTorch 的版本以及对应的 CUDA 版本。以下是如何正确安装 PyTorch 及其 CUDA 支持的步骤: 打开命令行界面: 打开你的终端(Linux/...
猜测是pytorch的版本问题,索性将版本试试,采用2.1.2版本,运行以下命令: conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia 安装成功: pytorch安装成功 再次启动成功! 编辑于 2024-09-24 15:14・IP 属地辽宁 ...
第一步,还是让 conda 自动安装 cudatoolkit 以及 cpu 版本的 pytorch. 这一步的目的是让 conda 自动安装好 pytorch 的相关依赖。而这个 cpu 版本的 pytorch 后面会被我们手动替换掉。 conda install pytorch=1.13.1 cudatoolkit=11.7 第二步,如果在当前 conda 环境中你需要其它包,则现在用 conda 进行安装。 第...
2.在新建的名为pytorch的环境中安装pytorch 官网地址:https://pytorch.org/。 这里选择了stable(稳定版),windows操作系统,python语言,cuda版本11.3,复制conda命令到新建的pytorch环境中执行 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 1. 此时给出的句子后有 -c pytorch,这是从官网下...
在conda中添加清华源并下载pytorch,你需要按照以下步骤进行: 打开终端或命令提示符窗口,并激活你的conda环境(如果你还没有创建环境的话)。 添加清华源到conda的channels。运行以下命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://...
conda activate pytorch_env 1. 步骤3:查找CUDA兼容性 在[PyTorch官方网站]( 中,可以找到关于CUDA版本与PyTorch版本的兼容列表。确保根据自己的GPU和CUDA版本选择相应的PyTorch安装命令。 例如,如果你的CUDA版本为11.3,可以使用以下命令安装PyTorch: condainstallpytorch torchvision torchaudiocudatoolkit=11.3-cpytorch ...
pytorch安装最坑的是版本匹配的问题,所有包都安装了,但就是因为版本不匹配,或者是,不同的包是通过不同的源下载的,就检测不到,报各种奇怪的错误。 这里不使用镜像源,在pytorch官网下载,但需要开代理,否则没速度。 这里使用pytorch官网的命令: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pyt...
一、用conda 建好自己的虚拟环境,打开pytorch官网https://pytorch.org/ 先择要安装的版本 选择要安装的版本,环境选择windows,安装工具选择conda,语言选择python,平台选择CUDA11.6(需要英伟达独立显卡GPU来支持,需要自行查询自己的电脑配置) 二 安装CUDA11.X,可以去官网下载 ...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...
方法一：尝试旧版本。安装如pytorch-1.12.1版本时，conda能够从清华源匹配到CUDA版本，完成安装。方法二：手动安装。若需最新版本但清华源无法正确推送，则需自行解决。步骤如下：首先，让conda自动安装cudatoolkit及CPU版PyTorch，用于满足PyTorch相关依赖。接着，使用conda安装当前环境所需的其他包。然后，...