确定Anaconda安装包,打开网址进行关系的查找:对应关系 这里有很多Anaconda的旧版本安装包信息,然后找64位windows版本的安装包,找到能满足cudatoolkit为11.6,PyTorch为1.12.1版本的Anaconda。红色框中的安装包信息为本机能够满足的Anaconda版本。 点击进到具体页面,找conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的...
先进入https://pytorch.org/查看pytorch支持的版本,因为CUDA Toolkit版本可能已经到了11.8 为了让版本匹配上,我们可以保守选择CUDA 11.6 然后进入https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive查看历史版本的CUDA Toolkit 根据自己的系统情况下载 安装CUDA 基本上就是默认安装! 可以看到安装的目录是C:\Users\Adminst...
创建环境进入环境 nvidia-smi查看cuda版本,根据cuda版本安装对应版本的pytorch,在pytorch官网可以查看,版本不合适可以使用较低版本cuda的torch,使用官网提供的命令行安装即可,import torch``print(torch.cuda.is_available())验证安装结果。 tensorflow的安装要在环境中安装cudatoolkit和cudnn,可以使用conda search了解conda提...
激活虚拟环境:conda activate 虚拟环境名字 输入:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch ok,这次是pytorch1.6了。 下载速度实在是太慢了。。 用离线安装的方法吧。进入pytorch的官网 打开后面的网址。找到对应版本的地址,下载。这个版本很好看,cu102表示就是cuda10.2的意思,cp37表示python3.7的...
你可以在命令行中输入“conda install pytorch==版本号cudatoolkit==版本号”来安装对应的GPU版本。 清理Anaconda环境:如果以上步骤仍无法解决问题,那么可能是你的Anaconda环境存在问题。你可以尝试新建一个Anaconda环境,并在其中重新安装GPU版pytorch。你可以使用以下命令来新建一个环境并安装pytorch: conda create -n 新...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...
安装cuda 的时候,会询问是否安装显卡驱动,说明 cuda 安装程序里包含了的显卡驱动;建议先不要安装 cuda 里的显卡驱动,待安装完 cuda 后,执行例子程序,如果报错再检查显卡驱动是否正确,避免覆盖原来的显卡驱动 安装gcc、g++编译器:先查看是否已经安装(gcc -v) ...
3. 取消所有 CUDA Toolkit 中的选择,并点击 Change Toolkit Install Path 4. 选择安装路径,此次安装 ...
后面家的参数就是安装对应版本的cuda,你不加的话就只安装pytorch,当然你后续用的时候还是要cuda,不如...
根据Python和CUDA选择对应的版本,然后官方给出提示可通过运行: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch但是这里一定要注意,去掉-c pytorch,安装的时候才会默认从清华源下载相应的包,因此这里用命令行: 代码语言:javascript 复制 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 ...