pip install virtualenvwrapper Windows 环境安装使用pip install virtualenvwrapper-win 6.使用virtualenvwrapper管理环境: mkvirtualenv venvname#新建虚拟环境workon#查看已安装的虚拟环境workon venv#切换虚拟环境rmvirtualenv venv#删除虚拟环境 项目使用虚拟环境 1.转到项目路径 所需的python版本已经有了,那么接下来先转...
1. Virtualenv创建虚拟环境 1.1创建环境: sudo apt install python3-virtualenv# 安装 virtualenvvirtualenv -p /usr/bin/python3.5 myVENV /usr/bin/python3.5:是python语言版本的路径。在window下python语言版本的路径要加上后缀exe,如E:\studySoftware\python39\python.exe myVENV:是虚拟环境的名称。 1.2 激活环境...
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。 virtualenv和conda区别是: virtualenv(venv)是一个虚拟环境管理器,作为非数据...
1. 安装 virtualenv # 使用 pip 安装 virtualenvpipinstallvirtualenv# 安装 virtualenv 工具 1. 2. 2. 创建虚拟环境 使用virtualenv # 创建一个名为 myenv 的虚拟环境virtualenv myenv# 创建虚拟环境 1. 2. 使用Conda # 创建一个名为 conda_env 的 Conda 环境conda create--nameconda_envpython=3.8# 创建 C...
pyenv是一个Python版本管理工具,不是包管理器,但可以轻松切换多个Python版本。 在不同项目需要不同Python版本时非常有用。 示例命令: # 安装特定的Python版本 pyenv install 3.8.0 # 设置目录的Python版本 pyenv local 3.8.0 virtualenv virtualenv是一个非常流行的工具,用于创建隔离的Python环境。 比venv更灵活,允许...
Conda和Virtualenv是两种广泛使用的工具,它们可以帮助开发者在不同的项目之间创建隔离的环境,从而避免包依赖冲突。尽管两者目标相似,但在使用、功能和灵活性方面,它们存在一些关键的差异。 创建环境的方式:Virtualenv是基于特定Python版本的独立环境,如果你本地安装的Python版本是3.5,那么创建出来的虚拟环境就是基于3.5版本...
Conda是一个多语言、跨平台的虚拟环境管理器,而Virtualenv则只用于Python。 通过Conda可以管理(安装、升级)Python版本,而virtualenv则没有这个能力。 缺省安装下,conda会占用大约100MB的磁盘空间,而virtualenv则只需要占用更少的空间(约10MB)。这可能既是优势,也是缺点。virtualenv通过使用对原生库的符号链接来减少对硬盘...
Virtualenvvirtualenv是非常流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3,而且可以为每个虚拟环境指定 python 解释器,并选择不继承基础版本的包。 venv 考虑到虚拟环境的重要性,Python 从3.3 版本开始,自带了一个虚拟环境模块venv,关于该模块的详细介绍,可参考PEP-405。它的很多操作都和 virtualen...
因为pipenv不是python自带的,所以我们需要先安装这个库,因为经常用就全局安装 pip install pipenv 在Linux或macOS中全局安装 sudo pip install pipenv 创建虚拟环境 pipenv install 默认情况下pipenv会同一管理所有的虚拟环境。在Windows中,虚拟环境文件夹会在C:\Users\你的用户名文件.virtualenvs ...
pip本身没有内置的环境管理功能。如果你想要管理不同的Python环境（例如，有不同版本的Python和不同版本的库的环境），你需要借助其他工具，如`virtualenv`或`venv`。例如，使用`venv`创建一个新的虚拟环境`myenv`，你需要先执行`python -m venv myenv`，然后激活这个环境，再使用pip安装包。2. conda conda具有...