这意味着,如果你需要的包要求不同版本的Python,你无需切换到不同的环境,因为Conda同样可以满足需求。而Virtualenv主要是用来创建独立的环境,包管理方面不如Conda强大。 便捷性:使用Conda,你可以在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。而Virtualenv虽然也可以做到这些,但相对而言,Conda更为方便和灵活。 用途:除了...
virtualenv : 太老,除非你还在使用python 2,否则不推荐。 venv : python自带的虚拟环境管理,简单是它的优势,也是它的劣势。 只能创建虚拟环境,不能指定系统不存在的python环境版本,不能管理系统中的环境列表(例如选择一个已经创建好了的虚拟环境)。 venv的虚拟环境默认是存放在项目文件夹里的,这会影响项目文件的管...
1. 安装 virtualenv # 使用 pip 安装 virtualenvpipinstallvirtualenv# 安装 virtualenv 工具 1. 2. 2. 创建虚拟环境 使用virtualenv # 创建一个名为 myenv 的虚拟环境virtualenv myenv# 创建虚拟环境 1. 2. 使用Conda # 创建一个名为 conda_env 的 Conda 环境conda create--nameconda_envpython=3.8# 创建 C...
若项目仅涉及纯 Python 依赖且追求效率,uv 是最优解。 若涉及科学计算或跨语言需求,优先选择conda。 对工具链稳定性要求极高的传统项目,可暂时保留pip。 三、总结 uv 是新一代高性能 Python 包管理工具,安装速度快、轻量化设计且集成多种功能,适合纯 Python 项目及性能敏感型任务等;pip 是 Python 官方包管理...
virtualenv virtualenv是一个非常流行的工具,用于创建隔离的Python环境。 比venv更灵活,允许为任何Python版本创建环境,可与Python 2一起使用。 示例命令: # 创建新的virtualenv环境 virtualenv myenv # 激活环境 source myenv/bin/activate 比较 在比较这些工具时,根据以下几个关键因素进行了比较: 易用性: Conda env...
Virtualenv和conda建立python虚拟环境 1. Virtualenv创建虚拟环境 1.1创建环境: sudo apt install python3-virtualenv# 安装 virtualenvvirtualenv -p /usr/bin/python3.5 myVENV /usr/bin/python3.5:是python语言版本的路径。在window下python语言版本的路径要加上后缀exe,如E:\studySoftware\python39\python.exe...
1. **virtualenv**:`virtualenv` 是最早出现的Python虚拟环境管理工具之一,由 Ian Bicking 于2007年开发。它通过创建一个独立的Python环境来隔离项目依赖,极大地简化了多项目开发的管理。尽管 `virtualenv` 功能强大且稳定,但其使用过程相对繁琐,需要手动激活和退出虚拟环境。 2. **venv**:为了简化虚拟环境的管理,...
类似于conda的python虚拟环境库virtualenv 与conda的区别 原理和conda类似 区别是conda整理出来了一个环境管理目录, 等于直接为所有的环境建立了一个房子, 所有环境都可以在这个房子下面进行存储 而virtualenv在项目目录下, 通过命令创建一个虚拟环境, 会在项目
python虚拟环境–virtualenv and conda virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。 安装 pip install virtualenv 1. 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: cd my_project_dir ...
Conda 取代了 virtualenv。在我看来它更好。它不仅限于 Python,也可以用于其他语言。根据我的经验,它提供了更流畅的体验,尤其是对于科学包。我第一次在 Mac 上正确安装 MayaVi 是使用 conda。 您仍然可以使用 pip 。事实上, conda pip 。它知道 pip 安装的包。 例如: conda list 列出当前环境中所有已安装的...