在使用conda install软件包时,有时会遇到卡在solving environment的阶段,导致无法正常安装软件。这可能是由于多种原因造成的,如环境配置问题、网络问题等。下面将介绍几种可能的解决方法: 检查网络连接确保您的网络连接稳定,如果网络不稳定可能导致conda无法正常下载和安装软件包。 清除conda缓存有时conda的缓存可能导致一些...
可以直接去 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyhook 找对应的这个python库,然后把对应的whl文件下载到本地,在terminal找到该whl文件所在路径位置后,直接conda install X.whl。 总结
在重新安装后,尝试再次安装您需要的软件包。通过遵循上述建议中的一种或多种方法,您应该能够解决“Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve”错误并成功安装所需的conda软件包。请记住,解决此类问题可能需要一些耐心和实验,因为每个环境和配置都是独特的。相关文章推荐 文心...
安装时指定版本减少搜索空间conda install python=3.7.4 安装R包时指定R的版本也会极大减小搜索空间 (R包因其数目众多,也是生物类软件依赖解析较慢的原因之一)conda install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2 采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用c++重写了部分解析过程,这个提速效果是很明显的] (安装好mamba后就...
您可以尝试从官方网站直接下载安装Jupyter Notebook。您可以在https://jupyter.org/install找到适合您操作...
问题描述:首先 安装 Anaconda,用来使用python3 这时候需要自己的安装一些依赖包 使用 conda install 安装很慢并且 报错 "Solving environment: failed with initial frozen solve." 原因分析:1.可能是…
1.问题表述 如题,本人在配置深度学习环境刚安装anaconda的时候,用conda安装包速度尚可,但是随着包数量越来越多,conda卡在solving environment这一步能等到你怀疑人生!!! 经过多方搜索解决办法,发现最实用的是通过用mamba(自行搜索了解为何物)来替换conda实现
问题描述: 使用conda install XXX安装第三方包时出错。 原因分析:通道不对,该通道目前没有这个包 解决方案一:改变通道 设置镜像的优先权。 解决方案二:设置c...
conda安装包卡在solving environment动辄一二十个小时,简直心态炸裂!!! 终于让我找到彻底解决的办法,现在直接爽翻!!! 彻底解决办法如下:Mambaforge(点击进去按需下载) 安装、环境变量设置以及使用方法和anaconda如出一辙,只不过安装包的速度,那可是让anaco
conda install keras 结果发现cpu一直是满的, 界面一直在Solving environment这个位置转, 很久都没有反应, 最后发现是由于这个conda的环境是python37造成的, 重新建立了一个python36的环境, 虽然Solving environment还是有点慢, 至少能成功安装了 本来准备安装tensorflow来着,最后用pip安装才发现不支持tensorflow, 一看pyth...