if(length(newPackages)){install.packages(newPackages)} 一般来说,大家的电脑里面应该是有绝大部分依赖包了,所以可以自己看看 newPackages 里面是哪些包缺乏。 其次是cran 的Archive cran 的Archive有历史版本,如果你的包的依赖包有版本要求,就可以额外指定,代码如下所示: CRANarcdep <- c("Matrix","optimbase"...
首先conda search -c bioconda data.table,选择和R3.6.3版本匹配的data.table。根据search结果,发现合适的data.table版本为1.12.2,因此输入:conda install -c r r-data.table=1.12.2安装1.12.2版本的data.table。 依赖包安装成功后,进入R,安装BiocManager:install.packages("BiocManager")。这一步运行后,会提示选...
conda install ipykernel # 新建kernel,其python环境指向创建kernel时所在的python环境 # 路径为/usr/local/share/jupyter/kernels/kernel_name # 配置文件为/usr/local/share/jupyter/kernels/kernel_name/kernel.json python -m ipykernel install --user --name your_env --display-name "Python [conda env:y...
与同类工具不同，pyenv 完全由纯 Shell 脚本实现，不依赖 Python，无需担心 Python 引导问题。Pyenv 通...
可以混用，但有一些要注意的地方。这里有一篇官方博客的指南，虽然是 18 年的文章，依然有效：Using Pip...
nonzero_indices = np.nonzero(matrix) print("非零元素的位置索引: ", nonzero_indices) # 4\编写一个函数,能够实现对一个N阶的二维数组进行如下计算: # 函数的形参为一个N阶二阶数组,返回两个值,依次为该数组的主对角线元素之和、副对角线元素之和。
conda install mindspore-cpu -c mindspore -c conda-forge 从mindspore和conda-forge这两个频道搜索并安装名为mindspore-cpu的包 安装MindSpore 确认您处于Conda虚拟环境中,并执行如下命令安装最新版本的MindSpore。如需安装其他版本,可参考版本列表在mindspore-cpu=后指定版本号。
jobs:example-1:name:Ex1 (${{ matrix.python-version }}, ${{ matrix.os }})runs-on:${{ matrix.os }}strategy:fail-fast:falsematrix:os:["ubuntu-latest", "macos-latest", "windows-latest"]python-version:["3.7", "3.11"]steps: -uses:conda-incubator/setup-miniconda@v2with:auto-update-con...
自变量之间的相关性frompandas.plottingimportscatter_matrix numeric_data = df.select(numeric_features).toPandas axs = scatter_matrix(numeric_data, figsize=(8,8)); # Rotate axis labels and remove axis ticks n = len(numeric_data.columns)
自变量之间的相关性frompandas.plottingimportscatter_matrix numeric_data = df.select(numeric_features).toPandas axs = scatter_matrix(numeric_data, figsize=(8,8)); # Rotate axis labels and remove axis ticks n = len(numeric_data.columns)