1.创建环境 conda create --name python-3.10 python=3.10 --name 环境名称,也可以缩写为-n。 python=3.10,指定python版本。 2.查看环境列表 conda env list 3.激活环境 conda activate envName 4.删除环境 conda env remove envName 5.安装扩展 conda install 扩展/包名称 注意:先激活目标环境再进行安装。
版本,要是没有需要安装或者更新 python --version pip --version (2)pip install tensorflow (3)在 python的环境下测试是否安装成功 mac下anaconda的安装及简单使用 自己选择安装的位置3>点击安装 3.安装成功,打开anaconde 问题:在终端输入conda 无法识别这个命令。 检查环境变量: sudo vi ~/.bash_profile 如果...
3)使用 conda 虚拟环境(或 Google Colab)设置我们的 Python 环境是【双语字幕+资料下载】绘图必备Matplotlib,Python数据可视化工具包!150分钟超详细教程,从此轻松驾驭图表!<实战教程系列>的第3集视频,该合集共计27集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容
File "/Users/tunguz/anaconda/lib/python2.7/site-packages/conda/cli/install.py", line 238, in install prefix=prefix) File "/Users/tunguz/anaconda/lib/python2.7/site-packages/conda/api.py", line 24, in get_index index = fetch_index(channel_urls, use_cache=use_cache, unknown=unknown) File...
conda==4.13.0 -> python[version='>=3.10,<3.11.0a0|>=3.7,<3.8.0a0|>=3.8,<3.9.0a0|>=3.9,<3.10.0a0'] Your python: python=3.11 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the ...
从上一篇文章《从文本生成知识图谱 Neo4j KGBuilder测试》知道,KGBuilder分为backend(Python FastAPI APP)和frontend(React APP)两部分,既然backend已经有完整的代码,只需要装backend部分就可以了,它有个requirements.txt可以用pip一键安装整个Conda虚拟环境所需的库。KGBuilder backend部署为FastAPI APP后,通过RestFULL API调...
# 列出所有虚拟环境 conda env list # 创建虚拟环境 conda create -n name python=3.6 # 删除...
—conda。作为一款管理python安装包的包管理器，其功能要比python自带的pip强大不少。
/opt/ohpc/pub/mpi/openmpi4-gnu9/4.0.4/lib/pk gconfig PYTHONPATH=/opt/intel/oneapi/advisor/2021.2.0/pythonapi REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set> SETVARS_VARS_PATH=/opt/intel/oneapi/vtune/latest/env/vars.sh SSL_CERT_FILE=<not set> USER_PATH=/opt/xcat/bin:/opt/xca...
pip install stanfordnlp 接下来,我们需要下载对应自然语言的模型。打开一个 Python 命令行,导入 StanfordNLP 库: importstanfordnlp 接着下载对应的语言模型,以英语(“en”)为例: stanfordnlp.download('en') 根据你网络速度的不同,这可能需要花费一些时间。一般来说你得下载大概 300M 的内容。