3、source ~/.bashrc 4、查看当前存在的虚拟环境:使用以下命令查看当前存在的conda虚拟环境: conda env list 5、创建新的虚拟环境 conda create -n your_env_name python=X.X 6、激活虚拟环境 conda activate your_env_name 7、卸载虚拟环境 conda remove --name your_env_name --all 8、退出虚拟环境 conda deactivate
在正式下载安装之前,这里首先解释一下Anaconda和conda概念的差别。 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心作用就是环境管理和包管理,包管理和pip的使用类似,( Pip安装Python包,而conda安装包可能包含用任何语言编写的软件的包。在使用pip之前,必须通过系统包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。...
我在网上搜尝试将python降低版本(conda install Python=3.6),如果不行的话再重装一下anaconda也是很快的,推荐镜像网站安装https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,python3.6的对应的是 Anaconda 5.2,python3.7的对应的是 Anaconda 5.3。 2、要装TensorFlow必须安装64位的Python,TensorFlow不支持32位 2...
清除conda缓存有时候,清除conda的缓存可以解决CondaSSL错误。运行以下命令清除缓存:conda clean —all这将清除conda的缓存文件,并重新下载所需的软件包。 手动下载并解压软件包如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试手动下载所需的软件包,并解压到您的环境中。可以从Anaconda官网或其他可靠的源手动下载mingw libpython的...
在使用Anaconda过程中遇到conda install失败的问题，主要是因为安装包所需Python版本与环境中Python版本不匹配。为了解决此问题，我们可以通过两种方法进行升级或调整Python环境。方法一：创建虚拟环境并激活指定版本的Python。例如，我们可以使用Python 3.9版本，命名为my_env_name的虚拟环境。在创建虚拟环境时，...
是一个错误消息,表示在使用conda安装Python 3.6时出现了无法满足的错误。 这个错误通常是由于以下原因之一引起的: 版本不兼容:可能conda仓库中没有Python 3.6的可用版本,或者当前系统环境与Python 3.6不兼容。 依赖冲突:安装Python 3.6所需的其他依赖项与已安装的软件包存在冲突,导致无法满足安装要求。
condacreate-nmy_env_namepython=3.9 创建过程中按提示输入 y，如下图所示 创建成功后激活虚拟环境 a...
如果您已经进入了一个conda环境,那么建议使用conda install来安装Python包。这是因为conda是Anaconda提供的软件包管理工具,它可以帮助您安装和管理您所需的软件包,同时保证这些软件包与您当前的conda环境兼容。 与此不同,pip是Python默认的包管理工具,它依赖于操作系统中已安装的Python解释器,并且可能会因版本问题而导致...
结论:python的依赖库,可以先尝试conda,有的话直接装,没有再用pip安装。
在Python环境中,conda和pip是两种常用的包管理工具,它们在安装和管理Python包方面有所不同。下面我们将从多个方面来比较这两种工具的差异。 范围不同conda是一个跨平台的软件包和环境管理器,不仅限于Python,还可以包含C、C++等语言的库和包。它可以理解为“conda安装软件包”,而pip只负责安装Python软件包。这意味着...