conda install cudnn=<version> 请将上述命令中的“”替换为您所需的cuDNN版本号。例如,如果需要安装cuDNN 8.0.5,则可以运行以下命令: conda install cudnn=8.0.5 如果仍然无法找到所需的版本,您可以尝试手动下载cuDNN并添加到conda环境中。首先,从NVIDIA官网下载所需的cuDNN版本,并解压到合适的位置。然后,您需...
conda install cudatoolkit=9.0-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ conda install cudnn=7.4.1-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
附录1.是否需要手动安装cuda和cudnn? 附录2.另一种可能原因,解法又殊途同归 1.问题描述 如题,今天跑一个古早的tf1.15.0的模型,新建一个conda环境,进行了如下命令: conda create -n mbueg python==3.6.9 conda activate mbueg conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=1.15 conda install -c conda-forg...
conda installcudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 或者: conda installcudatoolkit=10.1 在conda虚拟环境中安装cudnn: conda installcudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ 或者: conda installcudnn=7.6.5 ...
1. cuDNN的下载 2. cuDNN的安装 步骤1. 先找个合适位置解压 步骤2. 安装 将刚才解压的文件拷贝到 `cuda 安装位置`中…默认安装的话,咱们`理论上是一样`的 步骤3. `同名文件`进行`替换`就行 3. cdDNN环境变量配置 4. 进行cuDNN验证 五. 问题 ...
conda search cudnn --info 找到你想要安装的cuDNN版本后,可以使用以下命令安装: conda install cudnn=x.x 其中,x.x是你想要安装的cuDNN版本号。例如,如果要安装cuDNN 7.6,可以使用以下命令: conda install cudnn=7.6 四、注意事项 在安装不同版本的CUDA和cuDNN时,请确保它们的版本是兼容的。否则可能会导致...
输入以下命令来查看已安装的cuDNN版本: conda list cudnn 该命令将列出已安装的cuDNN包及其版本信息。在输出结果中,找到对应于cuDNN的版本号。 另外,你也可以通过检查CUDA和cuDNN的安装目录来获取版本信息。在Linux系统上,CUDA通常安装在/usr/local/cuda目录下,而cuDNN则安装在/usr/local/cuda/include/目录下。你...
conda install cudnn=7.4.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cudnn这里应该装不了 image.png 下载安装文件 按需求下载cudnn的安装文件: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下这个包然后 sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb ...
安装cudnn 安装tensorflow conda create -n tf21 python=3.7 pip install tensorflow_gpu==2.1.0 -i import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 不显示等级2以下的提示信息 print('GPU', tf.test.is_gpu_available()) ...
本文讲述cpu版本的安装,gpu版本除了要额外安装cuda和cudnn,其余操作与cpu版本并无差异。红框给出的就是默认指令安装,默认安装torch、torchvision、torchaudio,==后面跟着的就是版本号,你可以选择安装自己想要的包以及喜欢的版本,如果指定了其中一个包的版本如pytorch==1.6.0,其他包的版本会自适应匹配。