conda install cudnn Conda将会搜索conda-forge频道(以及任何其他已配置的频道)以找到cudnn软件包,并尝试进行安装。 等待安装完成并确认安装: 等待Conda完成cudnn的安装。安装完成后,你可以通过激活你的Conda环境并检查cudnn是否出现在已安装的软件包列表中来确认安装是否成功。你可以使用以下命令来列出已安装的软件包...
conda install cudnn=<version> 请将上述命令中的“”替换为您所需的cuDNN版本号。例如,如果需要安装cuDNN 8.0.5,则可以运行以下命令: conda install cudnn=8.0.5 如果仍然无法找到所需的版本,您可以尝试手动下载cuDNN并添加到conda环境中。首先,从NVIDIA官网下载所需的cuDNN版本,并解压到合适的位置。然后,您需...
conda install cudnn=8.2.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-8.2.1-cuda11.3_0.conda 安装pytorch 直接到官网选择对应的版本即可Previous PyTorch Versions conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 安装...
conda install cudnn==7.6.* 验证安装:完成以上步骤后,您应该成功地在conda环境中安装了cudnn和cudatoolkit。您可以通过运行相关的测试脚本来验证它们的安装是否成功。例如,您可以尝试运行以下命令来检查cuDNN的版本:cudnn —version以上是在conda环境中安装cudnn和cudatoolkit的一般步骤。具体细节可能因您的操作系统、G...
附录1.是否需要手动安装cuda和cudnn? 附录2.另一种可能原因,解法又殊途同归 1.问题描述 如题,今天跑一个古早的tf1.15.0的模型,新建一个conda环境,进行了如下命令: conda create -n mbueg python==3.6.9 conda activate mbueg conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=1.15 conda install -c conda-forg...
conda install cudnn=x.x 其中,x.x是你想要安装的cuDNN版本号。例如,如果要安装cuDNN 7.6,可以使用以下命令: conda install cudnn=7.6 四、注意事项 在安装不同版本的CUDA和cuDNN时,请确保它们的版本是兼容的。否则可能会导致安装失败或运行错误。 如果在安装过程中遇到依赖问题,可以尝试先安装依赖包或者更新con...
适用于CUDA 11.1 的 cudnn 有多个版本。 查看conda仓库中有哪些cudnn版本: # 查看都有哪些版本 conda search cudnn # 下图中cudnn 8.1.0.77 出现了两个版本,因而可以先运行一下conda install cudnn=8.1.0.77,看一下默认安装的是哪个版本,然后再决定去下载哪个版本的cudnn 8.1.0.77 ...
这个玩意是多个方面的,你可以从你要安装的tensorflow版本上看,如果你要安装的是tensorflow1.2.0的话,那么需要cuda是8.0的,cudnn是5.1的。你也可以从你的显卡信息来看,具体操作如下: 点击显卡按钮: 双击他, 可以找到自己的cuda版本是11的,但是我下载的是10的,也可以使用。
conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ conda install cudnn=7.4.1 -c https://mirrors.tuna.t
conda installcudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ 或者: conda installcudnn=7.6.5 不写版本会自动选版本与cuda版本相匹配: conda install cudnn 这里的安装路径没有单独形成cuda文件夹,都是统一存放在envs/你的虚拟环境/lib or include 文件夹下: ...