如在新镜像中用yum方式安装nginx: RUN ["yum","install","nginx"] 注:多行命令不要写多个RUN,原因是Dockerfile中每一个指令都会建立一层.多少个RUN就构建了多少层镜像,会造成镜像的臃肿、多层,不仅仅增加了构件部署的时间,还容易出错,RUN书写时的换行符是\ 1. 2. 1.3、COPY:复制文件 COPY命令用于将宿主机...
env_name # 复制环境 conda create --name new_env_name --clone old_env_name # 分享环境 # 把已有的环境分享给其他人,A电脑到B电脑 # A电脑上的操作 conda activate target_env conda env export > target_env.yml # 从A copy yml文件,B电脑上的操作 conda env create -f target_...
##安装python2.7到py2环境conda install -n py2 python=2.7##在该环境中安装numpy包conda install -n py2 numpy 也可以将创建环境和安装包结合到一条命令中。 conda create -n py2 python=2.7 更新指定环境包,额外指定--name或-n参数, #更新包conda update -n py2 numpy#删除包conda remove -n py2 ...
# add_anaconda_token: True # add_pip_as_python_dependency: True # aggressive_update_packages: # - ca-certificates # - certifi # - openssl # allow_conda_downgrades: False # allow_cycles: True # allow_non_channel_urls: False # allow_softlinks: False # always_copy: False # always_softl...
点击“copy”将地址拷贝。 Nexus代理Conda源 7ce2b48e40474b7cbc4f3adf73d35cd3.png 三、使用自建源 将自建源添加到本地时,最好是install时指定源地址,手工测试自建源是否可用: conda install-c http://example.com/repository/conda-proxy/ numpy
pip install 模块名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com # 进入虚拟环境 C:\Users\Administrator>conda activate frog_test # 查看模块包 (frog_test) C:\Users\Administrator>pip list Package Version
conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包 conda remove # 移除软件包 安装R # 具体见下面 # 安装R,及80多个常用的数据分析包, 包括idplyr, shiny, ggplot2, tidyr, caret 和 nnet conda install -c r r-base=4.0.2 r-essentials ...
pip install XXX:分两种情况,一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的,和系统的不一样,那么xxx就会安装到Anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中,如果当前conda环境用的是系统的python,那么xxx会通常被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中 ...
# 示例输入(就是把刚刚查找到的copy过来) # strings /home/xxx/packages/anaconda3/envs/xxx/lib/libstdc++.so.6.0.32 | grep GLIBC # # 示例输出 #GLIBCXX_3.4 #GLIBCXX_3.4.1 #... #GLIBCXX_3.4.30 #GLIBCXX_3.4.31 #GLIBCXX_3.4.32 #GLIBC_2.2.5 #GLIBC_2.3 #GLIBC_2.6 #...可以看到...
conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包 conda remove <package name> # 移除软件包 安装R # 具体见下面 # 安装R,及80多个常用的数据分析包, 包括idplyr, shiny, ggplot2, tidyr, caret 和 nnet conda install -c r r-base=4.0.2 r-essentials ...