#输入conda remove--name ENVNAME--all 删除一个环境 #输入conda create-n 环境名 python=3创建一个指定名称的虚拟环境并指定python版本为3,conda会自动找3中最新的版本下载。 #输入conda install 包名,安装指定的包 #输入conda remove 包名 ,卸载指定的包 #输入conda remove-n 环境名--all// 删除指定环境及...
conda的使用方法 #创建环境conda create--name CrossMap#激活环境source activate CrossMap#安装CrossMappip install CrossMap#返回主环境source deactivate CrossMap#删除一个名字时py34已有的环境condaremove--name py34--all#查看系统所有环境conda info-e#查看已经安装的库conda list#查看指定环境CrossMap已安装的包conda...
conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包conda remove<package name> # 移除软件包 安装R # 具体见下面 # 安装R,及80多个常用的数据分析包, 包括idplyr, shiny,ggplot2, tidyr, caret 和 nnet conda install -c r r-base=4.0.2 r-essentials # 安装单个包 # conda install -c https:/...
$ conda install -y samtools samtools which samtools # /home/qmcui/miniconda2/envs/rna/bin/samtools 写在最后的小技巧 1 如果我不知道我是不是安装过该软件,怎么办? 树曰: 那就在运行一次安装呗,没关系,比如conda install -y htseq,结果如下,会出现“# All requested packages already installed.”。...
conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号) 也可以使用pip install安装: pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号) # 批量安装 requirements.txt 文件中包含的组件依赖conda install --yes --file requirements.txt复制代码 批量导出依赖包 批量导出包含环境中所有依赖包到requirements.txt文件。
conda install -n ENVNAME --revision REV_NUMBER # 删除某个环境, 还有一个比较暴力的方式就是直接删除anaconda安装路径下的 envs/ENVNAME 文件夹 conda remove -n ENVNAME --all # 环境共享相关 # 复制指定环境 conda create --clone ENVNAME --name NEWENV ...
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#使用清华源下载pandas包 配置conda下载源 方法一 以配置清华大学源为例。 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana...
现在执行conda upgrade --all就可以正常执行了 Q3: power shell下配置 使用conda激活虚拟化环境时,会报错,解决办法如下: 1)以管理员身份打开PowerShell 2)执行conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs 3)执行Set-ExecutionPolicy RemoteSigned ...
conda install fastqc -y 安装软件fastqc (-y是yes,指安装过程中conda问你的问题全部回答yes) 用户10664025 2023/07/22 2610 小白Pycharm使用(5):pycharm中使用anaconda 其他 不同的操作系统都是直接的在官网中下载安装包进行下载,选择你最经常使用的Python版本进行安装,下载完之后,尽量的按照anaconda默认的行为安装...
conda install vs pip install conda install 和 pip install 都是常用的 Python 包管理工具,它们在包安装方面有一些区别。 安装来源: conda install 是 Anaconda 发行版自带的包管理工具,而 pip install 则是 Python 官方推荐的包管理工具。 包管理方式: conda install 会同时安装该包所依赖的所有其他包,以确保整...