有时候提示Use ‘conda create’ to convert the directory to a conda environment. 这时需要通过conda create --name test --offline 来创建一个空环境 3.安装python 然后在当前环境下安装Python:conda install python-3.6.13-h12debd9_1.tar.bz2 可以使用命令conda install python-3.6.13-h12debd9_1.tar.b...
1 Anaconda : 专门为数据科学设计的Python发行版 1.0 Anaconda 简介 官网 https://www.anaconda.com/ Anaconda Anaconda:python的一种软件发行版。 Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件,而Miniconda是最小的conda安装环境, 一个干净的conda环境。
conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有哪些新的包需要安装,输入y即可安装并完成虚拟环境的建立。 完成会显示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Preparing transaction:done Verifying transaction:done Executing transaction:done # # To activatethisenvironment,use # # $ co...
conda和Virtualenv都是用来创建和管理Python虚拟环境的工具,有着相似的命令行接口,不同之处在于: Conda是一个多语言、跨平台的虚拟环境管理器,而Virtualenv则只用于Python。 通过Conda可以管理(安装、升级)Python版本,而virtualenv则没有这个能力。 缺省安装下,conda会占用大约100MB的磁盘空间,而virtualenv则只需要占用更...
conda env export > environment.yml 从配置文件创建环境: conda env create -f environment.yml 其他优势与特性 相较于venv,使用conda管理虚拟环境有以下优势: 跨平台兼容:conda环境可以在不同的操作系统(Windows、macOS、Linux)之间无缝迁移。 更广泛的包支持:除了Python包,conda还可以管理非Python软件包(如R语言包...
# To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate 配置pip源 首先进入我们刚刚创建的python环境: $ conda activate torch 配置pip的下载源,这一步很有必要。 pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
conda install python=3.7 1. 5. 验证Python版本 验证Python版本是否正确安装: python --version 1. 6. 在环境中安装其他需要的包 在这个环境中安装其他需要的包,比如numpy等: conda install numpy 1. 三、类图 CondaEnvironment- name: string+createEnvironment()+activateEnvironment()+installPythonVersion()+ins...
3、 然后点击Next进入到Advanced Options界面。其中有两个选项框,建议将第二个选项框(Add Anaconda to my PATH environment variable,默认为不选)选上。然后点击Install,等待安装完成点击Next –> Finish - >Skip即可(安装过程可能较长,10 ~ 15分钟,请耐心等待 ...
在“Select Interpreter”页面,点击“Create New Environment”按钮。这将打开一个新的Conda环境配置窗口。 在Conda环境配置窗口中,您可以设置环境名称和位置。选择所需的Python版本,并确保已选中“Install required packages”选项。这将自动安装在新环境中所需的所有依赖项。 点击“Create”按钮创建新环境。PyCharm将自动...
点击Python Interpreter 选择器并选择添加新的解释器。 按CtrlAlt0S以打开设置并转到项目:<项目名称> | Python 解释器。 点击可用解释器列表旁的添加解释器链接。 点击Python Interpreter 选择器并选择解释器设置。 点击可用解释器列表旁的添加解释器链接。 请选择添加本地解释器。