conda env list的意思是显示所有虚拟环境。可见我有一个根环境“root”(好像有的人叫base)。另外我还创建了名为“MaskRCNN”和“tensorflow-gpu”的虚拟环境。之前我们不是说Anaconda自带了很多科学包吗,说的就是“root”这个虚拟环境带有的包。我们如果想要新建一个虚拟环境,需要在新的环境里面重新下载包,他们是不...
conda create -n env_name list of packages 1. 其中-n 代表 name,env_name 是需要创建的环境名称,list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。 例如,当我安装了 Python3 版本的 Anaconda 后,默认的 root 环境自然是 Python3,但是我还需要创建一个 Python 2 的环境来运行旧版本的 Python 代码,...
conda create -c conda-forge --name cern root 这里的cern可以是你自己喜欢的名字。 接下来会让你知道你需要安装哪些包: 你只需要知道就行了,因为你没有别的选择,它会问你: Proceed ([y]/n)? 你说: y 然后就开始读条安装了……没想到最后出了点问题: 这个root-base-6.22.2没有安装成功,我用的清华...
conda create --name ENVNAME python=3.6 conda create -y -n python2.7 python=2.7.7 -y#-y, --yes Do not ask for confirmation.即安装过程无需输入y确认 -n python2.7#设置环境名称为python2.7 python=2.7.7#环境的版本为python=2.7.7,可通过conda search python检索可安装的版本号 出现以下表示已经创...
MODELARTS_MODEL_PATH=/home/ma-user/infer/model/1 NO_PROXY=<set> PATH=/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin:/home/ma-user/anaconda 3/envs/TensorFlow-2.1/bin:/usr/local/openmpi/bin:/usr/local/nvidia/bin :/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr...
/root/miniconda3/envs/wes/bin/root/miniconda3/condabin/usr/local/sbin/usr/local/bin/usr/sbin/usr/bin/usr/local/java/jdk1.8.0_251/bin/root/bin 顺便利用管道我们还可以借助环境变量查看一些其他东西。ls 可以列出当前所有内容, 选项l 表示多行输出,h 则可以显示出其详细信息,xargs则是给其他命令传递...
# 列出所有虚拟环境 conda env list # 创建虚拟环境 conda create -n name python=3.6 # 删除...
2)执行conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs 3)执行Set-ExecutionPolicy RemoteSigned 2.4 使用 2.4.1 环境管理 创建环境 #创建指定名称的环境conda create --name {envName} python=2.7 --name : 也可缩写为 【-n】 envName : 新创建的虚拟环境的名字,创建完,可装anaconda的目录下找到 env...
但同样,全新安装 Miniconda 似乎是一个更好的解决方案。 通常,我发现将 envs 视为不可变的并尽可能少地在 base 中安装是使用 Conda 的最安全和最可靠的方式。 原文由 merv 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的...