1、打开Power Shell,执行“conda config --remove-key channels”命令,恢复Anaconda的源为默认。 因为我以为是清华的镜像有问题,所以想把镜像恢复为默认,然后重新执行“conda create -n scrapyEnv python=3.6”,发现问题依旧出现,只是出现的提示变为“CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://...
显示所有虚拟环境:conda env list或conda info --envs,*号代表当前所在环境。 创建虚拟环境:conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python,可以指定python版本例如python=3.7,默认安装最新版本的python,--name可以简写为-n,下同。 进入虚拟环境:conda activate $ENVIRONMENT_NAME 退出虚拟环境:conda deactivate 删除虚...
一、查看版本号 conda --version 1. 二、查看当前存在的环境空间 conda env list 1. 三、创建环境空间 conda create --name demo_test 1. 四、激活环境空间(进入环境空间) conda activate demo_test 1. 我们可以看到前面的base空间变为了demo_test空间,这表明我们已进入该空间~ 五、退出环境空间 conda deactiv...
# 阿里镜像源conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 豆瓣的python的源 conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/ # 显示检索路径,每次安装包时会将包源路径显示出来 conda config --set show_channel_urls yes conda config --...
win conda create env 指定python版本后无效 conda create -n python 3.6,windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras一、安装TensorFlow1.打开AnacondaPrompt2.要安装TensorFlow的纯CPU版本,输入以下命令:(激活下)3.查看目前安装了哪些环
conda create --name newname --clone oldname #彻底删除旧环境 conda remove --name oldname --all 9.复制/重命名/删除env环境 conda activate xxx #激活xxx环境 conda deactivate #关闭当前环境 conda config --set auto_activate_base false #关闭自动激活状态 ...
复制/重命名/删除env环境 Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。 切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生! //克隆oldname环境为newname环境conda create--name newname--clone oldname//彻底删除旧环境condaremove--name oldna...
conda create -n metawrap python=2.7 创建python2.7环境 conda create -n py27 -y python=2.7 conda activate py27 ### conda create -n qiime1 python=2.7 qiime matplotlib=1.4.3 mock nose -c bioconda conda info --envs conda activate qiime1...
使用命令创建新的conda环境,如:conda create -n myenv python=3.8,其中myenv是新环境的名称,python=3.8表示要使用的Python版本。 激活conda环境:在Windows上,打开Anaconda PowerShell Prompt并输入以下命令激活环境:activate myenv。在Linux和macOS上,打开终端并输入以下命令激活环境:source activate myenv。 退出conda...
在conda的设计中,目录'pkgs'是下载、存放缓存,以及提取下载的conda包的地方。同时,anaconda一起携带的包也会放在这里。 它有一个非常关键的作用:我们在构建一些envs的时候,对一些包的依赖会通过硬盘链接链接到pkgs目录,这样虚拟环境生成的速度大大加快,占用空间就大大减小了!!!