conda create:创建一个新的conda环境。 conda env list:列出所有conda环境。 conda activate:激活某个conda环境。 conda deactivate:退出当前conda环境。 conda env export:导出当前conda环境中所有的包信息到YAML文件。 conda env remove:删除某个conda环境。 包管理 conda install:安装包。 conda update:更新包。 con...
conda env create --prefix ./env --file environment.yml 1. 尽量避免使用conda env export命令: 例如我们导出./env的环境: conda env export --prefix ./env --no-builds --file env.yml 1. 将./env环境的说明导出到文件env.yml,可以看来不只列出我们需要的两个包,还列出了所有的依赖。 在实际中,ex...
conda create --name <new_env_name> --clone <exi 6. 删除一个环境: 7. 安装包到指定环境: 8. 导出环境配置到文件: conda env export --name <env_name> > environment.yml 9. 从环境配置文件创建环境: conda env create --file environment.yml 这些是一些常用的conda env命令,可以帮助您管理和操作c...
1、conda create -n new_envs--clone old_envs 2、conda remove -n old_envs --all 删除环境: conda remove -n old_envs --all 克隆环境: conda create -n new_envs --clone old_envs 查看信息: conda info -e 在环境中配置python: conda install -n envs_name python==3.7 创建新环境: cond...
1. conda env create -f environment.yml 这是一个创建环境的语句,我在我的项目里也看到了这个文件,因为只要是写项目,都要在文件里写明自己的配置环境。 具体介绍参考:https://www.cnblogs.com/Zhouzg-2018/p/9621149.html 2.conda 是什么 conda是一个包管理工具,是好多语言的包管理工具,当然包括python了。
conda env list 新建环境 conda create --name [name] python_or_others ps: conda create --name FastAPI python=3.9.12 进入环境 conda activate env_name 退出环境 conda deactivate 删除环境 condaremove-n env_name--all 复制环境 conda create --clone ENVNAME --name NEWENV ...
conda create --name my_env python=3.8 numpy scipy matplotlib 从文件创建环境 conda env create -f environment.yml environment.yml文件通常包含环境的名称,但您可以在创建环境时使用不同的名称。如果不指定名称,conda将默认使用environment.yml文件中指定的环境名称。
指令:conda create -n 虚拟环境名 python=python版本号e.g. conda create -n pytorch1.10.0 python=3.8.8这个指令将创建一个名为pytorch1.10.0的虚拟环境,并安装3.8.8版本的Python。 查看已存在的虚拟环境指令:conda info —env这个指令将列出所有已创建的虚拟环境。 删除虚拟环境指令:conda remove -n 虚拟环境...
使用conda create命令,后跟任何你想调用它的名称: condacreate--name snowflakes biopython 这将创建一个名为/envs/snowflakes的环境,该环境包括程序Biopython。 提示:两个破折号(--)后面的许多常用选项可以缩写为短划线和第一个字母。所以--name和-n选项是一样的,--envs和-e是一样的。见conda --help或conda ...
例如,要创建一个名为“myenv”的Python 3.8虚拟环境,可以运行以下命令: conda create --name myenv python=3.8 在创建虚拟环境时,conda会下载并安装所需的Python解释器和相关依赖项。创建完成后,可以使用以下命令激活虚拟环境: conda activate <环境名> 在Linux和macOS上,可以使用以下命令激活虚拟环境: source activa...