conda env export > environment.yaml 这将创建一个名为“environment.yaml”的文件,其中包含当前环境的所有包和版本信息。现在,您可以将“environment.yaml”文件复制到其他计算机上,并使用以下命令在新的conda环境中重新创建相同的设置: conda env create -f environment.yaml 这将使用“environment.yaml”文件中的信息...
已有环境 myenv 导出 .yaml配置文件 conda env export --file myenv.yaml --namemyenv 2. 新设备部署环境 conda env create -f myenv.yaml 在base环境下执行上述指令,会直接创建一个新的环境,并在该环境下,安装相应依赖项 3. .yaml文件格式(以DROID-SLAM环境配置文件为例) name: droidenv channels: - r...
conda create --name env_name package_name: 创建一个新的conda环境,并安装指定的软件包。 conda activate env_name: 激活指定的conda环境。 conda deactivate: 退出当前的conda环境。 conda env list: 列出所有已创建的conda环境。 conda env export > environment.yml: 将当前环境的配置导出为一个YAML文件。 co...
conda env export > env_filename.yaml在执行这条语句时可能会报权限不足:zsh: permission denied: env_filename.yaml以下是解决办法(1)首先进入到服务器的anaconda的conda目录下(或者bin目录下) ../anaconda/bin/conda(2)执行 chmod -R +x .../anaconda/bin...
conda 虚拟环境 导出 requirement 在Conda 中,可以使用conda env export命令将当前虚拟环境的依赖关系导出到一个 YAML 文件中,这个 YAML 文件可以被用于创建一个新的虚拟环境或者共享给其他人。 具体操作步骤如下: 激活需要导出依赖关系的虚拟环境。可以使用以下命令激活:...
写出conda 环境ymal配置文件 conda env export --file U_env.yml --name U_env #导出环境配置 conda env create -f U_env.yml #新设备部署环境 常用conda channel 配置 新装conda执行conda config在用户目录生成.condarc配置文件 channels:-conda-forge-bioconda-https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free...
创建environment.yml文件,通常环境名和文件夹名一致 . 创建环境$ conda env create. 激活环境$ source activate ENV_NAME并安装依赖包. 创建.env文件:conda env export > environment.yml 重现环境:conda env create -f environment.yml 实例: #创建”example“环境,添加新的源,安装numpy,最后输出`.yml`文件conda...
conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml 1. 2. 如下: ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml 1. 当然我么也可以先切换到我们想要导出的conda环境中再进行导出。 ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ source activate yolos ...
conda env export > ~/env.yaml 或者 conda env export > environment.yaml 利用conda env export导出的是个yaml格式的文件,该文件记录了环境名,软件源地址以及安装包列表 2)使用yaml配置文件创建新环境 conda env create -f ~/env.yaml 或者 conda env create -f environment.yaml ...
使用yml文件重新创建conda环境的步骤如下: 首先,确保已经安装了Anaconda或Miniconda,这是一个用于管理Python环境和包的工具。 打开命令行终端(Windows用户可以使用Anaconda Prompt),进入到你保存有yml文件的目录。 运行以下命令来创建一个新的conda环境,并从yml文件中导入环境配置: 代码语言:txt 复制 conda env create ...