conda env export > environment.yaml 这条命令会将当前激活的环境的所有包和版本信息导出到environment.yaml文件中。 检查environment.yaml文件: 默认情况下,environment.yaml文件会被保存到当前工作目录中。 你可以使用文本编辑器打开environment.yaml文件,检查其内容是否包含所有你期望的环境信息,如包名称、版本等...
打开终端或命令提示符窗口,并激活您想要导出的conda环境。运行以下命令来导出当前环境到YAML文件: conda env export > environment.yaml 这将创建一个名为“environment.yaml”的文件,其中包含当前环境的所有包和版本信息。现在,您可以将“environment.yaml”文件复制到其他计算机上,并使用以下命令在新的conda环境中重新创...
Conda 允许用户通过简单的命令导出整个环境到一个 YAML 文件,这样可以在另一台机器上重新创建相同的环境。 YAML 是一种数据序列化格式,以易读性和简洁性为特点,常用于配置文件和数据交换。它支持多种数据结构,如列表和字典。 步骤如下: 导出环境:bash conda env export > environment.yml这个命令会捕获所有依赖包及...
conda activate env_name 使用以下命令将虚拟环境的依赖关系导出到 YAML 文件中: conda env export > env_name.yml 这个命令会将当前虚拟环境的所有依赖关系(包括 Python 版本、Conda 包、Pip 包等)导出到名为env_name.yml的文件中。 可以使用文本编辑器打开env_name.yml文件,查看导出的依赖关系信息。 name: env...
CondaValueError: prefix already exists ,意思是已经存在同名的虚拟环境了,无法再创建虚拟环境 此时只要把test_r.yaml文件name的名字test修改你想命名的虚拟环境的名字即可 注2:有人说conda命令导入导出无法复制原有虚拟环境中使用pip命令装的package,我没有出现这种情况。但是为以防万一,实现虚拟环境复制同时用conda和...
conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml 1. 2. 如下: ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml 1. 当然我么也可以先切换到我们想要导出的conda环境中再进行导出。 ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ source activate yolos ...
一、anaconda中的虚拟环境导入与导出 1.动态导入 动态导入呢,主要是通过将环境中的包全都用yaml记录下来,然后再去道另外一个有anaconda软件中进行下载安装环境。 首先激活需要导出的环境 conda activate env_name 然后生成相关yaml文件,文件会生成在工作目录里 ...
1. 导出环境 首先,导出math环境的配置文件。这一步会创建一个包含所有包和依赖项的 YAML 文件: conda env export --name math > math_env.yml 1. 2. 创建新环境 使用导出的 YAML 文件在新路径中创建一个新的 Conda 环境: conda env create --prefix G:\AppCache\conda\envs\math --file math_env.ym...
将Anaconda 环境导出到 YAML 文件的典型命令是:conda env export --name my_env > myenv.yml然而,一个巨大的问题是该文件的可读性,因为它包含所有库及其所有依赖项的硬规范。Anaconda 有没有办法导出最佳最小命令子集的列表,该列表将包含这些依赖项以使 YAML 更具可读性?例如,如果您在 conda 环境中安装的所有...
在使用网上租的GPU跑别人模型时候,由于不理解.yaml文.yaml环境配置文件用于新设备部署环境件里的channels,导致默认的都是国外源,下载速度巨慢,时间一分一秒流逝都是钱包在滴血,所以整理一下.yaml文件环境配置文件用于新设备部署环境的用法。 已有环境 myenv 导出 .yaml配置文件 ...