这样可以确保只降级指定包的版本,而不影响其他依赖包的版本。 3. 降级Python环境中所有包的版本 如果我们需要一次性降级Python环境中所有包的版本,可以使用以下命令: conda update --all --update-deps 1. 这将会更新Python环境中所有包的版本,并根据依赖关系自动降级到适配的版本。 4. 使
[root@spider1 bin]# whereis python |xargs rm -frv ##删除所有残余文件 ##xargs,允许你对输出执行其他某些命令 [root@spider1 bin]# whereis python ##验证删除,返回无结果 卸载: 1、卸载python3.5 sudo apt-get remove python3.5 1 2、卸载python3.5及其依赖 sudo apt-get remove --auto-remove python...
env create env remove 使用%conda安装库 Python复制 %conda install matplotlib -c conda-forge 使用%conda卸载库 Python %conda uninstall matplotlib 保存并重用或共享环境 将笔记本从群集中分离时,环境不会保存。 若要保存环境以便以后重用或将其与他人共享,请按照以下步骤进行操作。
第一步:创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. 若想要在创建环境同时安装...
conda中新建环境myenv并下载安装 Python 3.6 1.在默认环境下创建一个名为myenv的新环境: conda create --name myenv 2.激活新环境: conda activate myenv 3.在新环境下安装 Python 3.6: conda install python=3.6
② Existing environment --> Interpreter --> 单击右边的 ··· --> 找到: /home/senweihuang/anaconda3/envs/Paddle/bin/python --> OK pycharm2022直接配置Conda executable路径后就会直接显示可用的conda环境,直接选择就可以。 先找到anaconda的安装目录anaconda3,有一个统一管理环境的目录叫envs,找到你的Pad...
active environment : base active env location : /Users/jkirkham/miniconda shell level : 1 user config file : /Users/jkirkham/.condarc populated config files : /Users/jkirkham/.condarc conda version : 4.12.0 conda-build version : 3.21.8 python version : 3.9.10.final.0 virtual packages : ...
By default, once conda has been initialized for your shell, thebaseenvironment is activated so that the commandpythoncorresponds to the base Python provided by Miniforge andconda installinstalls packages in thebaseenvironment. This can be convenient for but it is cleaner to deactivate this automatic...
# 创建新环境(指定Python版本,与项目一致)conda create -n myenvpython=3.8 conda activate myenv# 激活环境 2. 通过 conda-forge 安装 GC conda install -c conda-forge gcc_linux-64 gxx_linux-64 参数解析: - -c conda-forge:从社区频道安装(默认频道 GCC 版本可能不足)。
创建了一个Python环境,conda在安装目录下的envs目录下新建了一个名为env_name的目录,并在该目录下安装了对应版本的python 激活某个Python环境: activate env_name 关闭某个Python环境: deactivate env_name 删除某个环境(包括该环境下安装的库): condaremove--name env_name--all ...