这样可以确保只降级指定包的版本,而不影响其他依赖包的版本。 3. 降级Python环境中所有包的版本 如果我们需要一次性降级Python环境中所有包的版本,可以使用以下命令: conda update --all --update-deps 1. 这将会更新Python环境中所有包的版本,并根据依赖关系自动降级到适配的版本。 4. 使
首先,我们需要创建一个新的conda虚拟环境来安装降级后的Python版本。在命令行中运行以下代码: conda create --name downgrade_env python=3.6 1. 上述命令将创建一个名为"downgrade_env"的新conda虚拟环境,并安装Python 3.6版本。 3.2 降级新的conda虚拟环境的Python版本 接下来,我们需要激活新创建的conda虚拟环境,并...
https://www.bytezonex.com/archives/17.html 查看可用的Python版本 要查看conda可以安装的Python版本的列表,您可以在终端窗口或Anaconda提示符中运行以下命令: condasearch--full-name python 这将列出所有名称完全为python的包,以及它们的版本和构建信息。例如: # Name Version Build Channelpython 2.7.10 0 pkgs/...
我已经用默认的Python3.7安装了Anaconda 3。然后，我使用以下命令将Python3.6降级：Srikanth，当您使用...
env create env remove 使用%conda安装库 Python复制 %conda install matplotlib -c conda-forge 使用%conda卸载库 Python %conda uninstall matplotlib 保存并重用或共享环境 将笔记本从群集中分离时,环境不会保存。 若要保存环境以便以后重用或将其与他人共享,请按照以下步骤进行操作。
active environment : base active env location : /Users/jkirkham/miniconda shell level : 1 user config file : /Users/jkirkham/.condarc populated config files : /Users/jkirkham/.condarc conda version : 4.12.0 conda-build version : 3.21.8 python version : 3.9.10.final.0 virtual packages : ...
conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. ...
conda中新建环境myenv并下载安装 Python 3.6 1.在默认环境下创建一个名为myenv的新环境: conda create --name myenv 2.激活新环境: conda activate myenv 3.在新环境下安装 Python 3.6: conda install python=3.6
Python conda_dep.add_pip_package("pillow==6.2.1") myenv.python.conda_dependencies=conda_dep 完整示例可从https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/using-environments/using-environments.ipynb
conda env remove -n <环境名称> 删除环境 conda --version 显示conda版本号 conda list 或 pip list 查看已安装的包/库的信息 python/exit() 进入/退出python交互界面 python --version 或 python -V 查看Python的版本 where python 查看Python安装位置 rm -rf ~/anaconda3:彻底删除Anaconda的安装目录,无法恢...