CUDA11.7安装-C盘杀手(含卸载和安装教程) 0、下载前查询 ①cuda版本支持查询 ②查看显卡算力: 1、官网下载 2、安装过程 3、安装完毕后查看是否安装成功 ①win+r>>cmd>> ②安装成功后可以在自己设置的path中看到nvcc.exe ③找下cuti64_101.dll,我去看了下我的工具包里没有cupti,不知道为啥,待解决 4、设置...
2.2 安装指定 CUDA 版本,例如 11.6:conda install cudatoolkit==11.6 -c nvidia 2.3 没torch就安装支持 CUDA 的 PyTorch,老环境就跳过 2.4 安装cuda-nvcc : conda install cuda-nvcc 但是我这里执行完第四步,输入nvcc -V还是显示11.4(系统的) 3. 参考这篇文章 清风帅帅:使用conda创建虚拟cudatookit环境后,更...
vim ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.7/lib64 5.3 生效 source ~/.bashrc 5.4 测试 nvcc -V 6、安装conda wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh chmod +x Anaconda3-2022.10-L...
condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.6.1"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.6.2"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.7.0"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.7.1"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-11.8.0"cuda-nvcc condainstall-c"nvidia/label/cuda-12.0....
conda安装Pytorch或TensorFlow的时候是默认不安装nvcc,但是有时候需要编译nvidia的扩展包的,这时候就需要进行nvcc编译,这里提供conda环境下的nvcc安装。 === conda官网文档: https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc conda install -c nvidia cuda-nvcc conda install -c "nvidia...
此外,你还可以使用nvcc --version命令来检查CUDA编译器的版本,或者使用nvidia-smi命令来查看NVIDIA GPU的状态和驱动程序版本。 bash nvcc --version nvidia-smi 如果CUDA安装成功,你应该能够看到CUDA编译器的版本信息以及GPU的状态信息。 按照这些步骤,你应该能够在Conda环境中成功安装并验证CUDA。如果遇到任何问题,请...
在Ubuntu 16.04上通过conda安装CUDA 11.0和cuDNN 8.0需要执行以下步骤: 安装Anaconda或Miniconda:首先,确保已经安装了Anaconda或Miniconda。可以从Anaconda官网下载并按照安装向导进行安装。 创建虚拟环境:打开终端,并使用以下命令创建一个名为py37_cuda11的虚拟环境,并指定Python版本为3.7: conda create -n py37_cuda11 ...
建议安装12.1及一下版本,pytorch-cuda现在最高支持12.1 查找对应版本安装 conda search -c nvidia cuda-nvcc 查看现在驱动支持的最高cuda nvidia-smi 安装对应的版本 conda install -c nvidia cuda-nvcc==12.2.140 直接安装 conda install -c nvidia cuda-nvcc...
搭建python虚拟环境+CUDA+cudnn安装 1. 利用conda搭建python3.8环境 2. 激活虚拟环境 3. 安装需要的包 4. CUDA安装 5. cuDNN安装(对应版本8.1.1) 6. [番外:重新安装了自己的账户安装了python 3.8.8]() 7. 又又又miniconda 3.8.10 8. 2022.09.27重新布置服务器后出现报错问题的解决 ...