conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc 这个命令会从NVIDIA的conda渠道安装指定版本的cuda-nvcc。 执行命令,等待安装完成: 输入上述命令后,conda将会开始下载并安装cuda-nvcc。这个过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和系统配置。 验证cuda-nvcc是否正确安装: 安装完成后,你可以通过...
安装指定 CUDA 版本,例如 11.6: conda install cudatoolkit==11.6 -c nvidia 安装支持 CUDA 的 PyTorch,例如 1.13: conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia 安装cuda-nvcc: conda install cuda-nvcc 其中第 4 步是最容易遗漏的,也很...
深入理解深度学习环境,如anaconda、虚拟环境、cuda版本、环境变量等问题。材料地址: https://gitee.com/china_bing/AI-Practices https://github.com/chinabing/AI-Practices科技 计算机技术 nvidia-smi nvcc anaconda 环境变量 动态库 虚拟环境 深度学习环境 必剪创作...
conda create -n mbueg python==3.6.9 conda activate mbueg pip install nvidia-pyindex pip install nvidia-tensorflow==1.15.4+nv20.11 正确找到了对应的库 而loss也恢复了正常,开始下降: 不为nan了~ 附录1.是否需要手动安装cuda和cudnn? 进一步确认: 可以看到用pip安装nvidia-tensorflow时,实际上已经安装了...
4. CUDA安装 4.1.cat /proc/version(Linux查看当前操作系统版本信息) 4.2. cuda 11.2.0下载网址: https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal ...
一、检查TensorFlow版本首先,确保你安装的TensorFlow版本与你的GPU版本兼容。对于TensorFlow 1.15,你需要安装与CUDA和cuDNN版本相对应的GPU版本。例如,如果你的GPU是NVIDIA的,你可以使用以下命令检查CUDA和cuDNN的版本: nvcc --version 和 cudnn-version 如果你的版本不匹配,你需要下载并安装与TensorFlow 1.15兼容的CUDA...
虚拟环境用来隔离式安装不同项目所需要的不同版本的各种库,相当于是一种容器,各种容器间互相隔离、互不影响。 Conda Conda是一个辅助进行包管理和环境管理的工具,是Ananconda默认的Python包和环境管理工具。 Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。
conda install -c nvidia cuda 即可立刻拥有可以编译和运行的正确的CUDA环境了。 需要查找其他包和历史版本,可以上官网查找,如CUDA。 注意 1、可以直接安装打包好的运行环境cuda,而不是手动逐一安装,可能会缺点什么,如直接安装cudatoolkit、nvcc。 2、注意镜像源是否有conda-forge,以及是否包含-c nvidia的历史软件版本...
1.首选 conda install *** 2.如果conda太慢或失败,备选 pip install *** 3.如果pip安装超时,连接出错,可以使用 pip install *** -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 回到顶部(go to top) 安装cuda 1.查看版本显卡nvidia-smi,驱动版本是440.44 ...
conda install -c conda-forge cudatoolkit-dev 或者 conda install -c conda-forge nvcc_linux-64参考: https://stackoverflow.com/questions/56470424/nvcc-missing-when-installing-cudatoolkit#