我们可以在conda创建的不同虚拟环境中安装不同的cuda和cudnn版本,以此来实现不同cuda版本间的切换。 环境vdisco 环境vdisco2 Ⅱ. 使用Conda安装CUDA 2.1 查看显卡驱动兼容性 GPU信息、驱动版本可以通过cmd输入nvidia-smi指令来查看。 显卡驱动版本向下兼容,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本,高版本的驱动支持低...
在Conda环境中安装CUDA和cuDNN的步骤如下: 1. 确认系统环境及conda已正确安装 首先,确保您的系统上已经安装了Anaconda或Miniconda,并且conda已正确配置。您可以通过运行以下命令来检查conda是否已安装并正确配置: bash conda --version 如果conda未安装,您需要先下载并安装Anaconda或Miniconda。 2. 使用conda搜索可用的...
conda search cudnn --info 选择与你的CUDA版本相匹配的cuDNN版本。 下载并安装cuDNN 复制所选cuDNN版本的URL下载链接,使用wget命令下载。然后,解压安装包,并将其中的库文件复制到CUDA的安装目录中。具体步骤请参考cuDNN官方文档。 三、总结 通过以上步骤,我们成功地在Conda虚拟环境中安装了CUDA和cuDNN,避免了版本...
安装anaconda这个python管理工具,挺方便的,到下文也会用到。 安装的话,首先你的了解几个安装的工具,cuda、cudnn、tensorflow版本、算力。 cuda cuda的话,实际上就是gpu运行环境吧,可以这么理解,如果想跑gpu版本的模型框架的话都离不开他,并且cuda是由NVIDIA开发出来,专门用来跑深度模型的。 cudnn cudnn只能说是锦...
为了解决这个问题,我们可以使用conda在虚拟环境中安装不同版本的CUDA和cuDNN。 一、创建conda虚拟环境首先,我们需要创建一个conda虚拟环境。可以使用以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境: conda create -n myenv python=3.7 这将创建一个名为myenv的虚拟环境,其中Python的版本为3.7。 二、激活conda虚拟环境创建完...
conda安装好后根据需要建立或者删除环境 conda env remove --name py37 conda create --name py37 python=3.7.13 conda activate py37 删除conda:Ubuntu彻底删除Anaconda/Miniconda_ubuntu卸载miniconda-CSDN博客 4. CUDA 参考: conda环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境_conda虚拟环境安装cuda-CSDN博客 ...
自定义目录安装cuda和cudnn 自定义目录:先创建安装路径 /4Tdisk/***/software/cuda/cuda-10.1/ https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044 【安装结果】 (base) ***@hp:/4Tdisk/***/download$ sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run ...
一、安装cuda 二、安装cudnn 三、配置conda镜像源 四、安装pytorch 方法一: 方法二: !!踩坑!如果torch.cuda.is_available()返回false 1、先查看cuda\cudnn版本是否都对。 2、查看该虚拟环境下安装的pytorch\torchvision版本是否对应cuda11.6。 五、!!!如果没有cuda,用cpu下载。
conda installcudatoolkit=10.1 在conda虚拟环境中安装cudnn: conda installcudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ 或者: conda installcudnn=7.6.5 不写版本会自动选版本与cuda版本相匹配: conda install cudnn ...
window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置 一,说明 二,cuda的下载以及安装 1. 确定自己电脑设备哪个版本cuda a. 点击左下角 b. 点击左下角 c.接着点击 `组件` 2. cuda的下载 3. cuda的安装 1. 双击 点击 `ok` 2. `同意`即可 3. 这个随意哪个都行 ...