随着实验增多，需要分割创建环境的情况时有出现，在此情况下使用conda create --name xx python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y这样的指令创建时如果不换源，往往下载速度很慢，甚至于报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url之类的情况 这种创建环境太慢可能是镜像...
在更换源之后,你可以使用以下命令来安装 PyTorch: bash conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 如果你需要安装支持 CUDA 的版本,可以选择相应的命令,例如: bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 验证PyTorch是否成功安装: 安装完成后,你可以通过启动 Pyt...
方法一:更换镜像源默认的conda镜像源可能无法满足安装PyTorch的要求,导致安装失败。此时可以尝试更换为其他镜像源,例如清华镜像源。以下是更换镜像源的步骤: 打开终端或命令提示符窗口,并激活所需的conda环境(例如pytorch_ser)。 输入以下命令来更换镜像源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua....
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 # 换源 ### 1.Conda切换为清华源 > conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ > conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ > conda config –add channels ht...
在更换源之后,你可以使用以下命令直接安装 PyTorch。此命令会根据你的系统环境自动选择合适的版本。 condainstallpytorch torchvision torchaudio cpuonly-cpytorch 1. 如果你的电脑支持 GPU 并希望安装支持 CUDA 的版本,可以选择相应的命令。例如,使用 CUDA 11.7 的版本可以这样安装: ...
此命令将使用pytorch源安装 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio。根据你的需求,你也可以选择其他版本或 CUDA 支持。 关系图示例 在更换源的过程中,以下是你需要了解的相关关系: USERANACONDACONDA_ENVPACKAGEusescreatescontains 在这个关系图中,我们可以看到用户(USER)使用 Anaconda(ANACONDA)来创建一个 Conda 环境(CONDA...
(1)进入cuda官网 (2)选择低于12.2的的cuda版本 (3)运行图片中两行指令 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run (4)按一次“向下”键,按enter (5)输入accept,按enter (6)按一次enter...
conda 配置 pytorch cuda 环境 conda create -n py38 python=3.8 pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html这里的版本需要你自己控制,在cuda上查看自己nvidia显卡支持的版本。
一、conda换国内源 1.1 查看源 命令 conda config --show-sources 显示结果 ==> /home/xxx/.condarc <== channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults 这里有两个源,一个是清华的源,另一个是默认的源 1.2 添加源(这里以添加清华源为例,当然也可以选择其他的源) ...
安装conda install pytorch==1.5.1 torchvision==0.6.1 cudatoolkit=9.2 -c pytorch 但是一定要去掉后面的 -c pytorch。因为命令最后是-c pytorch,所以默认还是从conda源下载,新安装的清华等源没有用上 查看conda 配置 conda config –show 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 设置搜索时显示...