name:myenv# 指定环境名称dependencies:-python=3.8# 指定 Python 版本为 3.8-numpy# 示例依赖项,可以根据需要添加更多-pandas 1. 2. 3. 4. 5. 3. 使用conda env create命令创建环境 接下来,我们可以使用conda env create命令来创建这个环境。打开终端,进入environment.yml文件所在的目录,并运行以下命令: # 创...
方法一:直接在anaconda中安装 安装好后打开anaconda,就可以看到最左侧一栏enviroments,点开之后,点下方create按键,就可以创建新的环境,名称自己起,我这里对应我之前的环境。方便以后激活环境以及看python的版本。 环境创建好之后进去 下拉箭头可以选择已安装,未安装函数库,如果想安装新的库,选择uninstall,选择对应的版本,...
Conda provides package, dependency, and environment management for any language. Here, you will find everything you need to get started using conda in your own projects. https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-python.html condasearchpython condacreate-npy39python=3...
第一步:创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. 若想要在创建环境同时安装...
conda中新建环境myenv并下载安装 Python 3.6 1.在默认环境下创建一个名为myenv的新环境: conda create --name myenv 2.激活新环境: conda activate myenv 3.在新环境下安装 Python 3.6: conda install python=3.6
PyQt5环境配置 conda 创建虚拟环境 1. create a new virtual environment with specific python version...
condacreate--name 环境名称 python=需要使用的python版本号 进入到创建的环境内 conda activate 环境名称 查看本地的cuda驱动版本 nvcc--version 查看到本地驱动是11.8版本,等下下载的pytorch-cuda版本也要对应 安装有关环境,以cuda版本是11.8为例: conda install pytorch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==...
可以安装pyenv和conda,然后在pyenv中安装Miniconda,使用pyenv管理 Python 版本,再用conda创建虚拟环境: pyenv install miniconda3-latest pyenv global miniconda3-latest conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv 这样既能享受pyenv的灵活性,又能使用conda的包管理功能。
创建虚拟环境：在命令行中使用命令conda create name myenv python=3.8创建一个名为myenv的新虚拟环境，并指定Python版本为3.8。激活虚拟环境：使用命令conda activate myenv激活创建好的虚拟环境。激活后，命令行提示符会显示当前活动环境的名称。三、安装Python包 在激活的虚拟环境中，可以使用conda或...
从指定的包列表中创建一个新的conda环境。要使用创建的环境,使用'source activate envname'首先在该目录中查找。这个命令需要-n名称或-p前缀选项。 1. 2. 3. 4. 5. 创建名为frog_test的虚拟环境,指定 python 版本3.7。 conda create -n frog_test python =3.7 ...