1)–name:也可以缩写为 【-n】 ( 2)【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字 使用管理者权限运行Anaconda Prompt,创建环境: # 创建虚拟环境 conda create --name yourEnv python=3.10 # 激活虚拟环境 activate yourEnv 2.Pycharm选择环境 2.1 新项目选择环境 2.2 已有项目换环境 2.3 验证 检验的方法如下图所示,...
conda create -n xx --clone base 现在就可以用conda pack了 conda pack -n xx 会在当前工作目录下得到一个 xx.tar.gz的文件,之后下载到本地 在目标服务器上 复制文件 通过mobaxterm或者其他方式把 xx.tar.gz上传到目标服务器的如下目录里面: /home/用户名/anaconda3/envs/xx/ 在xx这个目录下解压压缩包:...
condacreatenamemyenvpython=3.9。 这里`myenv`是你新虚拟环境得名字你可以随意命名。`python=3.9`是指定Python的版本,可以根据需要调整成其他版本。系统会开始安装所需得包给你提供一个确认的提示。你只需要输入`y`确认即可。等待一会儿,虚拟环境就创建好了。 3.激活虚拟环境 一旦环境创建成功,你就可以激活它了。
conda env -h 1. 1 创建环境 conda create --name your_env_name 1. conda create --name your_env_name 输入y确认创建。 2 创建制定python版本的环境 conda create --name your_env_name python=2.7 conda create --name your_env_name python=3 conda create --name your_env_name python=3.5 1. ...
conda env export -f py_env.yml -n py_env 使用导出的py_env虚拟环境文件创建环境,执行命令: conda env create -f py_env.yml -n py_env_new 或者修改导出的文件,修改name和prefix,如下图: 虚拟环境文件.png 执行命令: conda env create -f py_env.yml ...
conda create -n myenv numpy 1. 在输出中检查Channels部分,确认是否使用了配置的镜像源。 6. 恢复默认镜像源(可选) 如果需要恢复默认的官方镜像源,可以运行以下命令: conda config --remove-key channels 1. 总结 通过以上步骤,可以解决 Conda 镜像源配置不成功的问题,并确保使用国内镜像源加速包下载。
ii)create a conda env that will contain python 3: $ conda create -n cs285_env python=3.5 (optional)delete env: iii) activate the environment (do this every time you open a new terminal and want to run code): $sourceactivate cs285_env ...
conda create-n <your_env_name> --clone ENV # 复制现有环境, Path to (or name of) existing local environment. 2. 激活虚拟环境 conda activate <虚拟环境名称> 3. 删除虚拟环境 conda remove -n <your_env_name>(虚拟环境名称) --all
1. conda env create -f environment.yml 这是一个创建环境的语句,我在我的项目里也看到了这个文件,因为只要是写项目,都要在文件里写明自己的配置环境。 具体介绍参考:https://www.cnblogs.com/Zhouzg-2018/p/9621149.html 2.conda 是什么 conda是一个包管理工具,是好多语言的包管理工具,当然包括python了。
克隆原有的虚拟环境到SFS盘 # shellconda create --prefix /home/ma-user/work/envs/user_conda/sfs-clone-env --clone