conda activate conda_kmergenie 可以看到切换成功。 创建一个新的环境: conda create -n new_environment 创建成功(new_environment),默认路径为/home/admin/miniconda3/envs 在用conda安装R时,指定路径到一个新的文件夹,也会创建一个新的环境,不知道安装别的软件(如fastqc)适不适用,我没试过(我觉的将新的环境...
conda create --prefix ./env python=3.6 #或者-p #激活 conda activate ./env 1. 2. 3. 把虚拟环境安装到默认环境~/miniconda3/envs/之外,将不能使用–name(-n)来查找,要用–prefix指定虚拟环境的全部绝对路径来找到环境; 另一个不足是当激活后,显示的名字会是整个绝对路径,特别长会有问题,很不方便 ...
要使用conda env createf命令创建一个新的conda环境,我们需要一个环境配置文件。环境配置文件是一个.yml文件,其中列出了需要安装的软件包及其版本。这个文件可以通过手动编写或从现有环境中导出来。 以下是一个示例的环境配置文件environment.yml: yaml name: myenv channels: - defaults dependencies: - python=3.7 ...
### 步骤二:创建一个新的conda环境 接下来,我们将使用`conda create -n`命令来创建一个新的conda环境。在下面的示例中,我们创建了一个名为`myenv`的新环境,并安装了Python 3.6版本。 ```bash # 创建一个名为myenv的环境,并安装Python 3.6 conda create -n myenv python=3.6 ``` ### 步骤三:激活新...
conda create -n myenv python=3.9 To create an environment witha specific package: conda create -n myenv scipy To create an environment witha specific version of a package: conda create -n myenv scipy=0.17.3 To automatically install pip or another program every time a new environment is c...
先conda avtivate到自己想要导出的env,在当前目录直接conda env export --file lavis.conda.env.yml,file参数你自己随便起,当前目录下就会出现一个文件。然后conda env create -f lavis.conda.env.yml -n new_env,这样就把之前的环境迁移到new_env了。想使用就conda activate new_env就行了。
Expand Up@@ -12,6 +12,12 @@ $ conda create -p /your_path/env_name python=3.8 #激活环境 $sourceactivate /your_path/env_name #或,conda安装,不指定路径, 注意以下,都将/your_path/env_name替换为env_name $ conda create -n env_name python=3.8 ...
要创建一个新的conda虚拟环境名为env_name,你需要使用conda create命令,并指定虚拟环境的名称和Python版本(如果需要特定版本的话)。以下是详细步骤和命令: 确定要创建的conda虚拟环境的名称: 在这个例子中,虚拟环境的名称是env_name。 编写conda命令以创建新的虚拟环境: 使用conda create命令,并加上-n选项来指定虚拟...
conda create新建环境失败报错:An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. 问题描述:在Anaconda Prompt (anaconda3)中使用conda create命令新建环境报错如下: (base) D:\OneDrive\桌面>conda create -n my_env python==3.8 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed...
ii)create a conda env that will contain python 3: $ conda create -n cs285_env python=3.5 (optional)delete env: iii) activate the environment (do this every time you open a new terminal and want to run code): $sourceactivate cs285_env ...