命令规则:conda create -n env-name python=xx 利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有...
To activatethisenvironment,use: >activate py2-envTo deactivatethisenvironment,use: > deactivate py2-env 注:在任何路径下输入activate 虚拟环境,都可以激活并进入 ubuntu通过以下激活或停用 sourceactivate my_envsourcedeactivate 此外,你可以通过以下命令,将虚拟环境安装到指定路径 conda create --prefix=D:\pyth...
若在是在创建环境 conda create 或下载安装包 conda install 时报错: Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=3.11 Current channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/mai...
# packages in environment at /home/zxb/miniconda3/envs/opsmanage: # # Name Version Build Channel _libgcc_mutex 0.1 main defaults '''3.检查更新当前conda conda update conda4.创建python虚拟环境 conda create -n your_env_name python=x.x5.查看当前python版本 python --version6.激活或者切换虚拟环境...
下面将介绍如何使用conda环境创建和管理Python项目: 创建conda环境首先,打开终端或命令提示符,并使用以下命令创建一个新的conda环境。这里以environment.yml文件为例,该文件包含了环境所需的依赖项和配置信息。conda env create -f environment.yml该命令将根据environment.yml文件中的定义创建新的conda环境。您可以根据...
在Environments界面中,选择“Create”按钮。 在弹出的“Create Environment”对话框中,输入新环境的名称和要安装的Python版本。例如,我们可以创建一个名为“myenv”的环境,并安装Python 3.8版本。 点击“Base Directory”选项,选择新环境的路径。建议将其放在您容易找到的位置,例如桌面或项目文件夹中。 在“Package Opti...
(3)利用conda创建虚拟环境:conda create -nEDSR_envpython=3.x 其中,EDSR_env是环境名称,自己修改。3.x是python版本(建议3.8以后) 注意书写空格! (4)弹出 ([y]/n?)旁边输入 y 回车,对应版本的python虚拟环境创建完毕. (5)激活自己的环境:activate 环境名,这时候前缀会变成自己的环境名 ...
conda create--name<your-environment-name>python=x.x 例如,若要创建一个名为myenv的环境并使用 Python 3.8,请输入: 代码语言:javascript 复制 conda create--name myenv python=3.8 按Enter 键。Conda 将开始创建新环境,并在其中安装特定的 Python 版本。这可能需要一些时间,因为它需要从互联网上下载并安装必要...
conda create -n env python==3.6(版本号) 其中env是虚拟环境名字,3.6是python版本号 2.安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境 source activate env 3.安装程序所需要的包 可以直接在命令行中直接执行下列命令安装程序所需的包(请根据自己程序自由选择所需安装的包) ...
Conda是一个虚拟环境管理工具,与pipenv和venv等工具不同,Conda的虚拟环境是独立于操作系统解释器环境的。这意味着无论操作系统解释器是什么版本,都可以在Conda虚拟环境中指定特定版本的Python。Anaconda和Miniconda是Conda的两种主要版本。💾 如何使用Conda? 使用Conda可以创建多个不同的虚拟环境,每个环境可以隔离不同项目所...