(base) sh@sh:~$ conda create -n aienv python=3.10.12 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: don...
如果在base环境中找不到conda.exe,进Scripts选择conda.exe即可。 接下来,因为我们已经在Anaconda中创建了虚拟环境,因此点击Use existing environment , 选择已安装的Anaconda中的虚拟环境即可,点击右下角的OK,即可 根据需求选择已经存在的环境即可。 返回创建项目页面,点击Create即可 成功进入环境 此时可以看PyCharm的右下...
condalist''' # packages in environment at /home/zxb/miniconda3/envs/opsmanage: # # Name Version Build Channel _libgcc_mutex 0.1 main defaults '''3.检查更新当前conda conda update conda4.创建python虚拟环境 conda create -n your_env_name python=x.x5.查看当前python版本 python --version6.激活...
base * C:\lhy\Miniconda3py2 C:\lhy\Miniconda3\envs\py2 C:\Windows\system32> 创建新的环境(环境名称为XXX,python版本3.5,包含包1,包2)conda create --name xxx python=3.5 包名1 包名2 创建过程需要手动输入 y 确认安装的内容。 # 创建一个python2版本的环境 conda create --name py2 python=2 ...
conda create --name myenv --file environment.txt 使用--file FILE 参数指定安装包,本来想省事用 .yml 文件,但是发现依然会有多余模块安装,所以只用 .txt 文件,文件格式: @EXPLICIT https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/python-3.5.2-0.tar.bz2 https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/pi...
base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的x...
首先在conda内通过conda create创建一个虚拟环境:conda create -n deeplearning python=3.6.8/conda create -n deeplearning python=3.6效果相同,均可创建; 打开pycharm,左上角Pycharm -> Preference -> Project Interpreter -> 右上角小齿轮的Add->选择Existing Environment,Interperter定位/…/anaconda3/envs/deep...
3.使用conda配置Python环境 Python创建虚拟环境 代码语言:javascript 复制 conda create-n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 激活或者切换Python虚拟环境 ...
conda create -n envs_name python=python_version # envs_name :指定环境名称 # python_version :指定Python版本 # 进入虚拟环境 conda activate envs_name # 退出当前环境 conda deactivate # 删除虚拟环境 conda env remove -n envs_name # 复制虚拟环境 conda create -n new_envs_name --clone old_...
conda create -n myenv python=3.6删除虚拟环境conda remove -n myenv --all激活虚拟环境conda activate myenv退出虚拟环境conda deactivate myenv切换环境 activate查看环境名称conda info -e activate nameconda导出环境包,使用环境包conda env export > environment.yamlconda env create -f environment.yaml...