(3)创建虚拟环境 命令规则:conda create -n env-name python=xx 利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n AI_study python=3.6 enter...
(2)搜索栏搜索anaconda Prompt ,打开之后如果成功配置环境变量或会有(base)前缀 (3)利用conda创建虚拟环境:conda create -nEDSR_envpython=3.x 其中,EDSR_env是环境名称,自己修改。3.x是python版本(建议3.8以后) 注意书写空格! (4)弹出 ([y]/n?)旁边输入 y 回车,对应版本的python虚拟环境创建完毕. (5)激...
(base) sh@sh:~$ conda create -n aienv python=3.10.12 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: don...
condalist''' # packages in environment at /home/zxb/miniconda3/envs/opsmanage: # # Name Version Build Channel _libgcc_mutex 0.1 main defaults '''3.检查更新当前conda conda update conda4.创建python虚拟环境 conda create -n your_env_name python=x.x5.查看当前python版本 python --version6.激活...
1. 创建 Python 虚拟环境 使用Anaconda 客户端创建 python 虚拟环境,我们只要打开 anaconda 客户端,然后点击Environment,再点击Create,填写相应的东西,然后点击Create就可以了。 2. 安装包 在anaconda 里面安装包,我们首先要选择虚拟环境,然后点击Not installed,然后搜索想安装的包,最后点击Apply就可以了。
base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的x...
To deactivatethisenvironment, use: > deactivate py2-env ubuntu通过以下激活或停用 sourceactivate my_envsourcedeactivate 此外,你可以通过以下命令,将虚拟环境安装到指定路径 condacreate--prefix=D:\python36\py36 python=3.6py36 activate D:\python36\py36 ...
conda create -n new_environment 创建成功(new_environment),默认路径为/home/admin/miniconda3/envs 在用conda安装R时,指定路径到一个新的文件夹,也会创建一个新的环境,不知道安装别的软件(如fastqc)适不适用,我没试过(我觉的将新的环境放在默认路径更好统一管理)。
conda create -n envs_name python=python_version # envs_name :指定环境名称 # python_version :指定Python版本 # 进入虚拟环境 conda activate envs_name # 退出当前环境 conda deactivate # 删除虚拟环境 conda env remove -n envs_name # 复制虚拟环境 conda create -n new_envs_name --clone old_...
I'm submitting a... bug report feature request Current Behavior Preparing transaction: failed when I proceed Steps to Reproduce # conda create -n py35 python=3.5 --offline Solving environment: done ## Package Plan ## environment location...