一. conda create新建环境失败报错:An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. 问题描述: 在Anaconda Prompt (anaconda3)中使用conda create命令新建环境报错如下: (base) D:\OneDrive\桌面>conda create -n my_env python==3.8Collecting package metadata (current_repodata.json): ...
一 首先,我们可以通过conda env list来看一下目前的环境里边都有什么 二 创建一个我们想要的环境 conda create --prefix ./randATAC #--prefix 制定目录安装环境 # conda remove --name <env_name> --all 删除某个环境 # 删除一个.nsf文件,首先可以 rm -f .nsf...文件,如果删不掉,就查看一下任务lsof...
打开Anaconda Navigator,点击左侧菜单的“Environments”选项。 在Environments界面中,选择“Create”按钮。 在弹出的“Create Environment”对话框中,输入新环境的名称和要安装的Python版本。例如,我们可以创建一个名为“myenv”的环境,并安装Python 3.8版本。 点击“Base Directory”选项,选择新环境的路径。建议将其放在您...
创建新的环境:你可以使用conda create命令创建一个新的环境。例如,要创建一个名为myenv的新环境,可以运行以下命令:conda create --name myenv。 激活环境:创建环境后,你可以使用conda activate命令来激活该环境。例如,要激活myenv环境,可以运行以下命令:conda activate myenv。 安装包:在激活的环境中,你可以使用con...
source .bashrc 使得默认配置的都生效，这样就会自动进入安装好的base环境中，否则你使用conda命令找不到...
base:表示基础虚拟环境 data_analy:表示其他的虚拟环境,根据自己的项目创建的。 *号:表示当前处于活动状态的环境 二、创建虚拟环境 创建名称为py_env的虚拟环境,命令行执行 conda create --name py_env 创建名称为py_37的虚拟环境,python版本为3.7,命令行执行 ...
win conda create env 指定python版本后无效 conda create -n python 3.6,windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras一、安装TensorFlow1.打开AnacondaPrompt2.要安装TensorFlow的纯CPU版本,输入以下命令:(激活下)3.查看目前安装了哪些环
使用conda 创建环境以分隔不同项目,conda默认的环境(即当你没有指定环境时使用的环境)名为 base。 # 创建环境并安装软件包 conda create -n <env_name> <list of packages> # 创建指定python版本的环境 conda create -n <env_name> python=3.x # 激活与关闭环境 conda activate <env_name> conda deactivat...
Create a conda environment from your own YAML files. Copy the following required samples from the cluster to the host used in the previous step: Dask $EGO_CONFDIR/../../conductorspark/conf/components/Daskversion-Conductorconductor_version/samples/condaenv ...
(base) sh@sh:~$ conda create -n aienv python=3.10.12 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source. Collecting package metadata (repodata.json): done ...