conda activate [Your Environment Name] 请确保将[Your Environment Name]替换为您要使用的conda环境的名称。 重新安装conda插件:如果上述步骤无法解决问题,您可以尝试重新安装PyCharm中的conda插件。打开PyCharm,进入“File”菜单,选择“Settings”,然后选择“Plugins”。在插件市场中搜索“Anaconda”或“Conda”,找到并...
conda create --name your_env_name numpy scipy 创建指定python版本下包含某些包的环境 conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy 激活虚拟环境: 使用如下命令即可激活创建的虚拟环境 Linux source activate your_env_name Windows activate your_env_name 退出虚拟环境: 使用如下命令即可退出创建的...
2.激活某个环境 激活,activate。即进入某个环境。 Windows系统: conda activate your_env_name 1. Linux系统: source activate your_env_name 1. 激活环境后,可检查当前环境下的Python版本: python --version 1. 3.包的安装和删除、环境删除 激活到指定环境后,可直接向环境中安装所需的包: 安装包: conda in...
例如,“conda create -n myenv python=3.8”将创建一个名为“myenv”的Python 3.8环境。 激活环境:创建完成后,您可以使用以下命令激活新创建的环境: 在Windows系统中,打开命令行终端并输入“activate your_env_name”。例如,“activate myenv”。 在macOS和Linux系统中,打开终端并输入“source activate your_env_...
首先通过activate target_env要分享的环境target_env,然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件 conda env export > environment.yml 小伙伴拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境 conda env create -f environment.yml...
激活主机上的环境:source activate conda_name 导出环境:conda env export > environment.yml 上传到服务器相应项目下并配置:conda env create -f environment.yml 3 注意事项: 安装特定环境的包时候,conda用“=”,pip用“==” conda install numpy=1.xx ...
conda create --name YunR python=3.8 --name YunR是指虚拟环境名称为YunR,你可以根据需要更改名称。 python = 3.8是指按照的Python版本 3.2 激活虚拟环境 conda activate YunR 3.3 安装包和运行程序 conda install package_name pip install package_name ...
^^^ The above line should NO LONGER be in your ~/.bashrc file! ^^^ 这是由于conda的激活命令出了问题,解决方法如下: # 激活环境 source activate # 退出环境 source deactivate 随后解决问题。 可以进行激活环境了: conda activate your-env-name ...
我在 conda 中创建了一个环境,现在想在 pycharm 中运行一个脚本。激活所述 conda 环境以便我可以在 pycharm 中使用它的命令行是什么?海绵宝宝撒 浏览512回答2 2回答 芜湖不芜 默认情况下,命令是 source activate your_env_name在Windows上,它应该是conda activate your_env_name代替 0 0 0 一只名叫...
conda create -n env_name python=3.6 # 创建新的虚拟环境 conda activate env_name # 激活新建的虚拟环境 pip install -r requirements.txt conda环境转移 conda导出已有环境,环境会被保存在environment.yaml文件中 conda env export > environment.yaml