(3)利用conda创建虚拟环境:conda create -n EDSR_env python=3.x 其中,EDSR_env是环境名称,自己修改。3.x是python版本(建议3.8以后) 注意书写空格! (4)弹出 ([y]/n?)旁边输入 y 回车,对应版本的python虚拟环境创建完毕. (5)激活自己的环境:activate 环境名,这时候前缀会变成自己的环境名 退出就直接deactiv...
打开PyCharm,进入“文件-设置”,在弹出的对话框中选择“Project: 项目名称”-“Python解释器”。 在Python解释器页面中,点击右侧的“+”号,选择“Conda Environment”。 在弹出的对话框中,输入conda环境的名称和路径,然后点击“OK”。 在Python解释器页面中,可以看到新添加的conda环境已经出现在列表中。勾选该环境,然...
删除一个环境 conda env remove -p /disk2/houjun/environment/.conda/envs/caffe 或者 conda env remove -n caffe Top 二、conda activate 环境是否配置成功检测 试一下conda activate 环境名称。 如果命令行提示 Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’. 然后下面还提示 conda...
当创建好虚拟环境后,会弹出以下提示: done## To activate this environment, use## $ conda activate env1## To deactivate an active environment, use## $ conda deactivate 这些提示其实也很好的告诉了我们关于激活和退出虚拟环境的操作指令 # 激活虚拟环境conda activate env1 指令中,env1是待激活的虚拟环境...
2. 激活conda环境:在终端中输入”conda activate environment_name”来激活指定的conda环境。这里的environment_name是自己创建的conda环境的名字。 3. 查看已有的conda环境:在终端中输入”conda info –envs”来查看已安装的conda环境。这个命令会列出所有已创建的conda环境,包括环境的名字和路径。 4. 创建新的conda环...
conda activate env_name: 激活指定的conda环境。 conda deactivate: 退出当前的conda环境。 conda env list: 列出所有已创建的conda环境。 conda env export > environment.yml: 将当前环境的配置导出为一个YAML文件。 conda env create -f environment.yml: 根据YAML文件创建一个新的conda环境。
首先查看自己的conda版本，不够要升级一下 conda -V 然后在powershell中输入 conda init powershell 如...
# 重新进入虚拟环境source activate# 退出虚拟环境conda deactivate 最后,重新执行conda activate python36,没有报错,成功进入该虚拟环境。 五. 使用清华源快速高效安装pytorch # 修改源为清华大学软件镜像站# 编辑配置文件vim ~/.condarc # 更改为以下内容channels: - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:...
conda activate tf1 1. 激活后,可以看来shell中提示符前有变化: 1.3 deactivate 虚拟环境 conda deactivate 1. 直接退出激活环境 1.4 指定虚拟环境的安装位置 这样可以在默认安装环境大小不够的时候,指定安装到大的环境: conda create --prefix ./env python=3.6 #或者-p ...
首先查看自己的conda版本，不够要升级一下 conda -V 然后在powershell中输入 conda init powershell 如...