打开PyCharm,进入“文件-设置”,在弹出的对话框中选择“Project: 项目名称”-“Python解释器”。 在Python解释器页面中,点击右侧的“+”号,选择“Conda Environment”。 在弹出的对话框中,输入conda环境的名称和路径,然后点击“OK”。 在Python解释器页面中,可以看到新添加的conda环境已经出现在列表中。勾选该环境,然...
首先查看自己的conda版本，不够要升级一下 conda -V 然后在powershell中输入 conda init powershell 如...
为了保存conda环境并重新创建它,我使用: # Save the environment conda env export > my_conda_env.yml # Re-create the environment conda env create --file my_conda_env.yml # Reactivate the environment conda activate pytorch 我注意到my_conda_env.yml在最后一行中包含了prefix: /home/franc...
然后使用”conda activate environment_name”命令来激活指定的conda环境。可以使用”conda info –envs”命令来查看已有的conda环境。如果需要创建新的环境,可以使用”conda create –name environment_name”命令来创建。最后,在成功激活conda环境后,可以输入”python”命令来进入Python环境,开始编写和执行Python代码。 赞同...
conda create -p /opt/environment/.conda/envs/env_name python=3.8 若想要在创建环境同时安装python的一些包: conda create -n py38 python=3.8 numpy pandas 激活: windows ==>activate py38 查看有哪些虚拟环境: conda info--env 或者 condaenvlist ...
done## To activate this environment, use## $ conda activate env1## To deactivate an active environment, use## $ conda deactivate 这些提示其实也很好的告诉了我们关于激活和退出虚拟环境的操作指令 # 激活虚拟环境conda activate env1 指令中,env1是待激活的虚拟环境名称 ...
所以我习惯在启动python Anaconda环境时输入 source activate <environment> 。那很好用。但是,当我创建新的 conda 环境时,我在 Ubuntu 16.04 上看到消息,改为使用 conda activate 启动环境。除了关于如...
# 重新进入虚拟环境source activate# 退出虚拟环境conda deactivate 最后,重新执行conda activate python36,没有报错,成功进入该虚拟环境。 五. 使用清华源快速高效安装pytorch # 修改源为清华大学软件镜像站# 编辑配置文件vim ~/.condarc # 更改为以下内容channels: - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:...
conda activate tf1 1. 激活后,可以看来shell中提示符前有变化: 1.3 deactivate 虚拟环境 conda deactivate 1. 直接退出激活环境 1.4 指定虚拟环境的安装位置 这样可以在默认安装环境大小不够的时候,指定安装到大的环境: conda create --prefix ./env python=3.6 #或者-p ...
d/conda.sh The options above will permanently enable the 'conda' command, but they do NOT put conda's base (root) environment on PATH. To do so, run $ conda activate in your terminal, or to put the base environment on PATH permanently, run $ echo "conda activate" >> ~/.bash_...