在 Anaconda Prompt 中,输入以下命令创建一个名为 pytorch 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.8。 conda create -n pytorch python=3.8 激活虚拟环境:创建完成后,激活这个环境。 conda activate pytorch 安装PyTorch:在激活的虚拟环境中,使用以下命令来安装 PyTorch 的 CPU 版本。这将从 PyTorch 的官网下载并安装最...
这里,pytorch_cpu是环境的名称,python=3.9指定了Python的版本。你可以根据需要选择其他Python版本,但请确保它符合PyTorch的安装要求。 激活新创建的环境: bash conda activate pytorch_cpu 安装PyTorch的CPU版本: 在激活的环境中,使用conda命令安装PyTorch的CPU版本。你可以从PyTorch官网获取具体的安装命令,但通常它看起...
在anaconda控制台或者cmd中输入以下命令conda create -n pytorch_cpu python=3.6可以创建一个名为pytorch_cpu,Python3.6的环境,环境名可任意取,跟在-n后面。 接着激活该环境conda activate pytorch_cpu,pytorch_cpu就是你想要激活的环境的名称。激活成功后输入指令那行最前面< >中的内容会变为你激活的环境名。如下...
cuda跟cudnn准备完毕,该安装pytorch了。 激活虚拟环境:conda activate 虚拟环境名字 输入:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch ok,这次是pytorch1.6了。 下载速度实在是太慢了。。 用离线安装的方法吧。进入pytorch的官网 打开后面的网址。找到对应版本的地址,下载。这个版本很好看,cu102表示...
conda create -n pytorch python=3.11 我们新建一个pytorch环境,并且python3.11的版本 回车确认,可以看到创建这个环境所需要的包,根据提示回车或者输入y回车进行安装 开始安装了 等待安装结束 安装完毕我们需要激活并且进入当前环境 conda activate pytorch 在命令行输入,回车确认 ...
目录 收起 0 说明 1 常用指令 1.1 设置镜像 2 pytorch安装 3 参考文章 0 说明 Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具,可以在Windows的Anaconda Prompt命令行使用,也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口(terminal window)的命令行使用。 本文简单介绍conda的一些常用命令(对于大多数人来说掌握了这些就基本...
三.Cuda和CuDNN+安装gpu版本的pytorch 在这之前我们需要搞清楚这几者的关系:GPU、cuda、cudatoolkit、cudnn、pytorch(GPU版本)(我们一般都不用pytorch-cpu版本)。 GPU是计算机的专门处理图像的处理器,说到GPU就不得不提大名鼎鼎的英伟达公司了,一般如果一个电脑配置了英伟达的显卡GPU,都会带着一个驱动程序: ...
condaactivateDeepLearning 激活以后,左边的括号会改变哦。一开始我们是在base的环境下,激活后便到了DeepLearning下。 ③安装需要的包 我这里踩坑两次,总是装成CPU版本。我们需要先安装一下anaconda,并且更新conda后面才能显示出来包的环境是否为GPU。 所以来到环境后我们可以先安装一个anaconda的一些包,保证conda指令较...
conda安装pytorch 主要是三个步骤 1.创建虚拟环境 2.配置清华镜像源 3.安装pytorch 1.创建虚拟环境并进入 conda create -n pytorch python=3.6 conda activate pytorch 2.配置清华镜像源 conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--addchannels https://...
2、conda install pytorch安装的是torch CPU版本,conda install pytorch torchvision -c pytorch安装的是GPU版本 检查环境是否配置成功 如果如下操作可以正常进行并打印出你安装的相应版本,那么你已经配置成功 #进入虚拟环境 conda activate [你的虚拟环境名]