创建一个新的虚拟环境:conda create -n new_env python=3.7 激活新环境:conda activate new_env 在新环境中安装PyTorch和其他依赖项:conda install pytorch -c pytorch 完成项目后,你可以使用以下命令退出虚拟环境:conda deactivate通过以上步骤,你应该能够成功创建和激活虚拟环境,并解决conda activate pytorch报错的问题。
如果之前安装过cpu only 版本的pytorch,导致pytorch基础组件和cuda pytorch 组件不能够配合工作 所以再在一个新的环境中重新安装cuda版pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia (d:\condaPythonEnvs\pytorch_ser) PS C:\Users\cxxu\Desktop> conda activate py...
(Pytorch第二天)CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. 我在cmd里执行conda active,是没有问题的,但是在powershell里会报标题的错 按照各种提示以及查的资料,都说执行conda init 或者conda init cmd.exe等诸如此类的就能解决 但是我还是没解决。。 有看到说...
conda activate mae_1 && \ conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge && \ git clone https://github.com/facebookresearch/mae.git && \ pip install timm==0.3.2 && \ pip install tensorboard && \ pip install submitit ...
我因为1.10版本运行老是出错,遂产生想法,是不是可以重新在conda配置新的环境。然后就开始做了: 做的过程中,遇到3个问题汇总: 错误代码:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 (pycharmproj) C:\Users\JHC-YY>conda activate yolov3proj
conda activate python36 出错log CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. 然后按照log提示也没有完全解决 解决办法 # 激活环境 source activate # 退出环境 source deactivate 神奇的是此时使用 conda activate python36 就可以使用了 KaideMacBook-Pro:~ ...
conda config --set auto_activate_base true 2)有时正常添加conda源后,会有网络原因的一些报错,可以打开.condarc尝试按以下方法解决: (1)删除默认通道 执行完添加通道命令后,默认通道- defaults会自动添加到配置文件,尝试删除该行即可。 (2) 修改协议
第二步,为pytorch创建一个环境:conda create -n pytorch python=3.8 (这里的pytorch是环境的名称,python=3.8表示安装的是3.8版本的python) 第三步,查看环境是否安装成功:conda env list 第四步,环境创建完后,如果是 base,使用:conda activate pytorch 进入 pytorch 环境中。
conda activate py38 进入虚拟环境后,直接conda install 就能安装TensorFlow库了。 漫长的等待各个库安装完毕即可。 最后进入Python来验证下能否import tensorflow. 1.2 报错2:NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor 实验环境 TensorFlow2.4.1(Macbook m1 with conda-forge) ...
conda activate pytorch 这个命令告诉 Conda 去激活名为 pytorch 的环境。 3. 按回车键执行命令 按下回车键执行上述命令。如果 pytorch 环境已经存在,并且 Conda 正确配置,你应该会看到命令行提示符前的 base(或其他之前的环境名)更改为 (pytorch),表示你已经成功进入了 pytorch 环境。